智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

↓↓ 最新資訊 ↓↓

【疫苗】利用ChatGPT提高香港老年人季節性「流感疫苗」接種率的有效性評估

 【疫苗】利用ChatGPT提高香港老年人季節性「流感疫苗」接種率的有效性評估   文章出處    JMIR       原文標題    Effectiveness, Usability, and Acceptability of ChatGPT With Ret...

【病毒】「DeepGNHV」: 利用GNN預測人類病毒蛋白相互作用(PPI)

 【病毒】「DeepGNHV」: 利用GNN預測人類病毒蛋白相互作用(PPI)   文章出處    Briefings in Bioinformatics       原文標題    Graph neural network integrated with pre...

【腫瘤】「TMBquant」: 利用XAI進行「腫瘤突變負荷量(TMB)」估計

 【腫瘤】「TMBquant」: 利用XAI進行「腫瘤突變負荷量(TMB)」估計   文章出處    Briefings in Bioinformatics       原文標題    TMBquant: an explainable AI-powered cal...

【腎損傷】利用機器學習預測肝硬化患者「急性腎損傷(AKI)」28天死亡風險

 【腎損傷】利用機器學習預測肝硬化患者「急性腎損傷(AKI)」28天死亡風險   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Machine learning-based prediction model for 28-day mortality...

【抗藥性】整合ProtBert-BFD和ESM-1b細菌蛋白質序列,使用DL預測細菌抗生素抗藥性基因

 【抗藥性】整合ProtBert-BFD和ESM-1b細菌蛋白質序列,使用DL預測細菌抗生素抗藥性基因(ARG)及表型   文章出處    Frontiers in Microbiology       原文標題    Predicting antibiotic ...

【甲狀腺癌】利用機器學習預測「分化型甲狀腺癌(DTC)」的骨轉移和肺轉移風險

 【甲狀腺癌】利用機器學習預測「分化型甲狀腺癌(DTC)」的骨轉移和肺轉移風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology       原文標題    A machine learning model for predicting b...

【肺癌】「Doctor-in-the-Loop」: 結合臨床知識與XAI,預測「非小細胞肺癌」的病理反應

 【肺癌】「Doctor-in-the-Loop」: 結合臨床知識與XAI,預測「非小細胞肺癌」的病理反應   文章出處    Image and Vision Computing       原文標題    Doctor-in-the-Loop: An expl...

【心理】透過遺傳演算法的EEG特徵選取,結合數位分身實現即時監測個人化「心理健康」

 【心理】透過遺傳演算法的EEG特徵選取,結合數位分身實現即時監測個人化「心理健康」   文章出處    Ad Hoc Networks       原文標題    Evolving Explainable Artificial Intelligence for ...

【乳癌】利用聯合學習優化PTV和OAR預測能力,提高「乳癌」放射治療劑量預測的準確性

 【乳癌】利用聯合學習優化PTV和OAR預測能力,提高「乳癌」放射治療劑量預測的準確性   文章出處    Applied Radiation and Isotopes       原文標題    Breast cancer dose distribution p...

【肺癌】透過液態活檢,使用機器學習識別良惡性「毛玻璃結節(GGN)」

 【肺癌】透過液態活檢,使用機器學習識別良惡性「毛玻璃結節(GGN)」   文章出處    iScience       原文標題    Biomarkers via liquid biopsy for distinguishing malignant from ...

【肺癌】結合劑量組學與深度學習,預測肺癌放射性治療的「放射性食道炎」風險

 【肺癌】結合劑量組學與深度學習,預測肺癌放射性治療的「放射性食道炎」風險   文章出處    Radiotherapy and Oncology       原文標題    Dosiomics-guided deep learning for radiation...

【肺腺癌】基於CT影像,使用機器學習識別「肺腺癌」IA期的侵襲性亞型

 【肺腺癌】基於CT影像,使用機器學習識別「肺腺癌」IA期的侵襲性亞型   文章出處    Clinical Radiology       原文標題    A CT Radiomics-Based Machine Learning Model for Predi...

【子宮內膜】基於尿液紅外光譜,使用機器學習識別「子宮內膜異位」

 【子宮內膜】基於尿液紅外光譜,使用機器學習識別「子宮內膜異位」   文章出處    Clinics       原文標題    A machine learning approach towards endometriosis screening using i...

【精神病】結合LLM與機器學習識別「精神病」風險的關鍵指標「鬆散聯想(LA)」

 【精神病】結合LLM與機器學習識別「精神病」風險的關鍵指標「鬆散聯想(LA)」   文章出處    Schizophrenia Bulletin       原文標題    Interpretable LLM–Based Detection of Loose A...

【白內障】評估五個LLM在回應「白內障」護理的能力

 【白內障】評估五個LLM在回應「白內障」護理的能力   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence       原文標題    Transforming cataract care through artificia...