【心肌梗塞】利用機器學習預測2型心肌梗塞(T2MI)患者的「急性腎損傷(AKI)」早期風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning-based risk prediction mod...
【肌少症】利用機器學習預測CKD患者的「肌少症」風險
【肌少症】利用機器學習預測CKD患者的「肌少症」風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and validation of nomogram and machine learning m...
【骨密度】利用可解釋機器學習識別50歲停經後女性「骨密度」增加(10%)的預測因子
【骨密度】利用可解釋機器學習識別50歲停經後女性「骨密度」增加(10%)的預測因子 文章出處 Bone Reports 原文標題 Predictors of clinically meaningful bone mineral den...
【肝硬化】利用可解釋機器學習預測「肝臟移植」候選者的死亡率
【肝硬化】利用可解釋機器學習預測「肝臟移植」候選者的死亡率 文章出處 Computational and Structural Biotechnology Journal 原文標題 Explainable machine learni...
【輸血】「Smart Match」: 用於預測患者特定輸血需求的機器學習(XGBoost)
【輸血】「Smart Match」: 用於預測患者特定輸血需求的機器學習(XGBoost) 文章出處 NEJM AI 原文標題 AI-Guided Surgical Blood Readiness: Overcoming Real-W...
【抗生素】利用監督式機器學習即時識別需要更換「抗生素」治療方案的住院患者
【抗生素】利用監督式機器學習即時識別需要更換「抗生素」治療方案的住院患者 文章出處 Open Forum Infectious Diseases 原文標題 Supervised machine learning to identify...
【肺癌】結合腦脊髓液代謝組學和機器學習，識別「肺癌腦膜轉移」的新型生物標記
【肺癌】結合腦脊髓液代謝組學和機器學習，識別「肺癌腦膜轉移」的新型生物標記 文章出處 Neuro-Oncology 原文標題 Cerebrospinal Fluid Metabolomics and Machine Learning ...
【關節炎】利用SVM-RFE識別「關節炎」關鍵預測因子
【關節炎】利用SVM-RFE識別「關節炎」關鍵預測因子 文章出處 PLOS ONE 原文標題 Predicting arthritis risk with machine learning: Insights from the 202...
【情緒】利用社群媒體分析評估社會情緒與飲食行為之間的心理機制
【情緒】利用社群媒體分析評估社會情緒與飲食行為之間的心理機制 文章出處 Frontiers in Psychiatry 原文標題 The relationship between social emotions and intuiti...
【乳房】GE旗下先進3D乳房X光影像重建「Pristina Recon DL」獲得FDA上市前授權
【乳房】GE旗下先進3D乳房X光影像重建「Pristina Recon DL」獲得FDA上市前授權 文章出處 Businesswire 原文標題 GE HealthCare unveils Pristina Recon DL for ...
【胰臟癌】利用機器學習預測「胰臟癌」單一模式和多模式治療效果
【胰臟癌】利用機器學習預測「胰臟癌」單一模式和多模式治療效果 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Compare the prognosis of pancreatic cancer patients wi...
【膀胱癌】基於組織、血液和尿液樣本，利用機器學習識別「膀胱癌」
【膀胱癌】基於組織、血液和尿液樣本，利用機器學習識別「膀胱癌」 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 Bladder cancer diagnostic and prognostic models from...
【肺腺癌】基於CT腫瘤內異質性(ITH)，利用深度學習預測早期「肺腺癌」淋巴結轉移
【肺腺癌】基於CT腫瘤內異質性(ITH)，利用深度學習預測早期「肺腺癌」淋巴結轉移 文章出處 Scientific Reports 原文標題 CT-based intratumoral heterogeneity quantifica...
【肺腺癌】利用機器學習識別「肺腺癌」中EGFR突變與免疫相關的TIME亞型
【肺腺癌】利用機器學習識別「肺腺癌」中EGFR突變與免疫相關的TIME亞型 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Machine learning identifies TIME subtypes linkin...
【衰老】結合血漿蛋白質體學和機器學習，建構器官特異性的衰老時鐘
【衰老】結合血漿蛋白質體學和機器學習，建構器官特異性的衰老時鐘 文章出處 Nature Aging 原文標題 Organ-specific proteomic aging clocks predict disease and long...
