智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

↓↓ 最新資訊 ↓↓

【息肉】利用視覺語言模型識別大腸鏡影像「息肉」

 【息肉】利用視覺語言模型識別大腸鏡影像「息肉」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Vision language models versus machine learning models performanc...

【子宮內膜】利用機器學習預測「子宮內膜異位症」風險

 【子宮內膜】利用機器學習預測「子宮內膜異位症」風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Integrating inflammatory biomarkers and demographic variables ...

【CKD】整合WWPA和GWO演算法,預測早期慢性腎臟病

 【CKD】整合WWPA和GWO演算法,預測早期慢性腎臟病   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Enhanced early chronic kidney disease prediction using hybr...

【乳癌】評估12個高效能大型視覺語言模型(6個通用,6個醫學) 判讀乳房X光攝影的能力

 【乳癌】評估12個高效能大型視覺語言模型(6個通用,6個醫學) 判讀乳房X光攝影的能力   文章出處    Nature Communications       原文標題    A Benchmark for Breast Cancer Screening a...

【腎臟】評估GPT-4和o1 pro在綜合性腎臟病專科醫師資格考試的表現

 【腎臟】評估GPT-4和o1 pro在綜合性腎臟病專科醫師資格考試的表現   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    Performance of o1 pro and GPT-4 in Self-Assessme...

【冠狀動脈】利用機器學習預測ACS患者在PCI 術後的MACE風險與風險因子

 【冠狀動脈】利用機器學習預測ACS患者在PCI 術後的MACE風險與風險因子   文章出處    JMIR       原文標題    Risk Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events Within O...

【新冠】比較機器學習和LLM預測COVID-19死亡率的準確性

 【新冠】比較機器學習和LLM預測COVID-19死亡率的準確性   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Large language models versus classical machine learning ...

【血栓】利用機器學習預測子宮頸癌術後「靜脈血栓」栓塞風險

 【血栓】利用機器學習預測子宮頸癌術後「靜脈血栓」栓塞風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Development and validation of machine learning models for a...

【眼癌】基於全血球計數資料,利用機器學習以非侵入識別「眼癌(PVRL)」

 【眼癌】基於全血球計數資料,利用機器學習以非侵入識別「眼癌(PVRL)」   文章出處    Nature Communications       原文標題    A noninvasive machine learning model using a com...

【心肌梗塞】利用機器學習預測2型心肌梗塞(T2MI)患者的「急性腎損傷(AKI)」早期風險

 【心肌梗塞】利用機器學習預測2型心肌梗塞(T2MI)患者的「急性腎損傷(AKI)」早期風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning-based risk prediction mod...

【肌少症】利用機器學習預測CKD患者的「肌少症」風險

 【肌少症】利用機器學習預測CKD患者的「肌少症」風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Development and validation of nomogram and machine learning m...

【骨密度】利用可解釋機器學習識別50歲停經後女性「骨密度」增加(10%)的預測因子

 【骨密度】利用可解釋機器學習識別50歲停經後女性「骨密度」增加(10%)的預測因子   文章出處    Bone Reports       原文標題    Predictors of clinically meaningful bone mineral den...

【肝硬化】利用可解釋機器學習預測「肝臟移植」候選者的死亡率

 【肝硬化】利用可解釋機器學習預測「肝臟移植」候選者的死亡率   文章出處    Computational and Structural Biotechnology Journal       原文標題    Explainable machine learni...

【輸血】「Smart Match」: 用於預測患者特定輸血需求的機器學習(XGBoost)

 【輸血】「Smart Match」: 用於預測患者特定輸血需求的機器學習(XGBoost)   文章出處    NEJM AI       原文標題    AI-Guided Surgical Blood Readiness: Overcoming Real-W...

【抗生素】利用監督式機器學習即時識別需要更換「抗生素」治療方案的住院患者

 【抗生素】利用監督式機器學習即時識別需要更換「抗生素」治療方案的住院患者   文章出處    Open Forum Infectious Diseases       原文標題    Supervised machine learning to identify...