智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【骨鬆】基於細胞激素和血液生物標記,利用機器學習預測「骨質疏鬆」風險

 【骨鬆】基於細胞激素和血液生物標記,利用機器學習預測「骨質疏鬆」風險   文章出處    Frontiers in Molecular Biosciences      原文標題    Development and evaluation of a machin...

【肺癌】利用機器學習預測「非小細胞肺癌」骨轉移風險

 【肺癌】利用機器學習預測「非小細胞肺癌」骨轉移風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development and External Population Validation of Machine Le...

【膽囊炎】基於常規血液檢查和影像數據,利用機器學習預測「壞死性膽囊炎」風險

 【膽囊炎】基於常規血液檢查和影像數據,利用機器學習預測「壞死性膽囊炎」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and External Validation of a Machine...

【休克】利用ML預測敗血性休克患者開始使用血管加壓藥物後,早期血流動力學穩定情況

 【休克】利用機器學習預測敗血性休克患者開始使用血管加壓藥物後,早期血流動力學穩定情況   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Interpretable Machine Learning Models Using...

【脂肪肝】利用機器學習識別「代謝相關脂肪肝疾病(MAFLD)」

 【脂肪肝】利用機器學習識別「代謝相關脂肪肝疾病(MAFLD)」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Identifying factors associated with metabolic associated ...

【糖尿病】透過深度學習提取視網膜血管形態學特徵,分析RVM與STDR新發治療之關聯

 【糖尿病】透過深度學習提取視網膜血管形態學特徵,分析RVM與STDR新發治療之關聯   文章出處    Ophthalmology Science      原文標題    Deep learning-derived retinal vascular morph...

【孤獨感】利用隨機森林識別青少年幸福感和孤獨感的關鍵因素

 【孤獨感】利用隨機森林識別青少年幸福感和孤獨感的關鍵因素   文章出處    Technology in Society      原文標題    Social media use and self-reported happiness and loneline...

【癲癇】基於腦電圖,利用深度學習識別「遺傳性全身性癲癇(GGE)」

 【癲癇】基於腦電圖,利用深度學習識別「遺傳性全身性癲癇(GGE)」   文章出處    Neurophysiologie Clinique      原文標題    Machine-based classification of epileptiform act...

【乳癌】利用機器學習預測「乳癌」新輔助化療敏感性和無復發生存期

 【乳癌】利用機器學習預測「乳癌」新輔助化療敏感性和無復發生存期   文章出處    Academic Radiology      原文標題    Multiparametric MRI-Based Interpretable Machine Learning ...

【抗凝血】利用機器學習預測兒科心臟病患者「華法林」劑量

 【抗凝血】利用機器學習預測兒科心臟病患者「華法林」劑量   文章出處    Archives of Cardiovascular Diseases      原文標題    Personalizing warfarin dose adjustment in pe...

【抗生素】利用種機器學習優化「萬古黴素」初始給藥的群體藥物動力學(popPK)模型選擇

 【抗生素】利用種機器學習優化「萬古黴素」初始給藥的群體藥物動力學(popPK)模型選擇   文章出處    Journal of Infection and Chemotherapy      原文標題    Development and validation...

【猴痘】利用基因工程與機器學習輔助設計「猴痘」疫苗

 【猴痘】利用基因工程與機器學習輔助設計「猴痘」疫苗   文章出處    Journal of Controlled Release      原文標題    Machine learning-assisted design of a dendritic cell...

【肺癌】利用機器學習預測「非小細胞肺癌」末期患者免疫治療的無惡化存活期和存活機率

 【肺癌】利用機器學習預測「非小細胞肺癌」末期患者免疫治療的無惡化存活期和存活機率   文章出處     BMC Pulmonary Medicine      原文標題    An integrated radiomics-pathomics approach ...

【心臟衰竭】利用RNN預測心臟衰竭住院患者的腎絲球過濾率(eGFR)

 【心臟衰竭】利用RNN預測心臟衰竭住院患者的腎絲球過濾率(eGFR)   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making       原文標題    PREP: a practical RNN-based...