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AI醫療技術、應用與市場動態

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【精子】基於精液微生物群特徵,利用機器學習識別「少精子症」

 【精子】基於精液微生物群特徵,利用機器學習識別「少精子症」   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Interpretable machine learnin...

【肛門】利用機器學習預測肛門直腸手術後傷口癒合不良風險

 【肛門】利用機器學習預測肛門直腸手術後傷口癒合不良風險   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Construction and Clinical Validation of a Machine Learning-...

【心房顫動】結合復發量化分析(RQA)與機器學習預測「心房顫動」消融的療效

 【心房顫動】結合復發量化分析(RQA)與機器學習預測「心房顫動」消融的療效   文章出處    Frontiers in Physiology      原文標題    Machine Learning for Enhancing the Ablation Ou...

【腎上腺】基於多期增強CT(CECT),利用機器學習識別腎上腺腫瘤(LPA和PHEO)

 【腎上腺】基於多期增強CT(CECT),利用機器學習識別腎上腺腫瘤(LPA和PHEO)   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    An Interpretable Machine Le...

【甲狀腺癌】利用機器學習預測乳頭狀甲狀腺癌(PTC)淋巴結轉移(LNM)風險

 【甲狀腺癌】利用機器學習預測乳頭狀甲狀腺癌(PTC)淋巴結轉移(LNM)風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Machine Learning-Based Prediction of Lymph...

【心臟驟停】利用機器學習預測創傷性脊髓損傷重症患者(TSCI)的院內心臟驟停風險

 【心臟驟停】利用機器學習預測創傷性脊髓損傷重症患者(TSCI)的院內心臟驟停風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Machine Learning–Driven Predic...

【主動脈】利用因果機器學習預測「主動脈剝離」死亡率與手術效果的異質性

 【主動脈】利用因果機器學習預測「主動脈剝離」死亡率與手術效果的異質性   文章出處    Annals of Vascular Surgery      原文標題    Causal Machine Learning for Personalized Surgi...

【心臟衰竭】基於BCG和PCG,利用深度學習非侵入識別「心臟衰竭」

 【心臟衰竭】基於BCG和PCG,利用深度學習非侵入識別「心臟衰竭」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Dual-stream deep learning framewo...

【冠狀動脈】利用機器學習預測急性和慢性冠狀動脈疾病住院患者的30天死亡率

 【冠狀動脈】利用機器學習預測急性和慢性冠狀動脈疾病住院患者的30天死亡率   文章出處    International Journal of Cardiology      原文標題    Machine learning prediction of 30-d...

【COPD】透過血液的生物標記,利用機器學習識別穩定期和急性加重期的COPD

 【COPD】透過血液的生物標記,利用機器學習識別穩定期和急性加重期的COPD   文章出處    Respiratory Medicine      原文標題    Integrating CBC-derived Inflammatory Biomarkers ...

【心血管】透過心電圖與心音圖,利用混合量子融合網路(HQFN)識別心臟異常

 【心血管】透過心電圖與心音圖,利用混合量子融合網路(HQFN)識別心臟異常   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Hybrid quantum fusion network for multimodal cardia...

【空污】結合DenseNet與LSTM預測短期城市空氣品質

 【空污】結合DenseNet與LSTM預測短期城市空氣品質   文章出處    Scientific Reports      原文標題    An adaptive fusion deep learning model integrating DenseNet...

【年齡】基於視網膜眼底影像,利用深度學習非侵入預測實際年齡

 【年齡】基於視網膜眼底影像,利用深度學習非侵入預測實際年齡   文章出處    Nature Communications      原文標題    Deep learning aging marker from retinal images unveils s...

【鼻胃管】基於胃曲度角與髂嵴數據,利用機器學習預測ICU「鼻胃管」置入成功率

 【鼻胃管】基於胃曲度角與髂嵴數據,利用機器學習預測ICU「鼻胃管」置入成功率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning using gastric curvature angle and...