【心臟衰竭】利用機器學習預測急診室就診患者12個月內「心臟衰竭」再入院風險 文章出處 JACC: Advances 原文標題 Machine Learning Prediction of Heart Failure Readmissio...
【冠狀動脈】結合80 kVp掃描與DL影像重建,降低CCTA檢查輻射及顯影劑用量
【冠狀動脈】結合80 kVp掃描與深度學習影像重建,降低重症患者CCTA檢查時的輻射劑量及顯影劑用量 文章出處 Frontiers in Radiology 原文標題 Application of 80 kVp combined wit...
【肺腺癌】基於CT影像,利用機器學習預測「肺腺癌」STAS分級
【肺腺癌】基於CT影像,利用機器學習預測「肺腺癌」STAS分級 文章出處 Academic Radiology 原文標題 Integrating CT Radiomics and Machine Learning for Preoper...
【疼痛】利用機器學習進行腹部手術後鎮痛風險分層
【疼痛】利用機器學習進行腹部手術後鎮痛風險分層 文章出處 Frontiers in Digital Health 原文標題 Explainable Artificial Intelligence for Postoperative An...
【克隆氏症】結合分子對接和機器學習識別DEP對兒童「克隆氏症」的影響
【克隆氏症】結合分子對接和機器學習識別DEP對兒童「克隆氏症」的影響 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Exploring the impact of DEP on pediatric Crohn...
【肺腺癌】結合網路分析和機器學習識別齊墩果酸在「肺腺癌」中的潛在標靶和作用路徑
【肺腺癌】結合網路分析和機器學習識別齊墩果酸在「肺腺癌」中的潛在標靶和作用路徑 文章出處 Frontiers in Pharmacology 原文標題 Integrating network analysis and machine l...
【細菌】結合攜帶式拉曼與機器學習識別五種「細菌」
【細菌】結合攜帶式拉曼與機器學習識別五種「細菌」 文章出處 Frontiers in Microbiology 原文標題 Portable Raman Spectroscopy Combined with Machine Learnin...
【內視鏡】利用LLM進行「上消化道」內視鏡檢查的診斷
【內視鏡】利用LLM進行「上消化道」內視鏡檢查的診斷 文章出處 Nature Communications 原文標題 Bootstrapping multimodal large language model with medical knowledg...
【支氣管】基於呼吸和氧合數據,利用ML預測新生兒出生後7天支氣管肺發育不良風險
【支氣管】基於呼吸和氧合時間序列數據,利用機器學習預測新生兒出生後7天支氣管肺發育不良風險 文章出處 Pediatric Research 原文標題 Prediction of bronchopulmonary dysplasia se...
【肝硬化】利用機器學習預測「肝硬化」重症患者的院內死亡率
【肝硬化】利用機器學習預測「肝硬化」重症患者的院內死亡率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and validation of an interpretable machine learn...
【左心室】利用AI智慧手錶與單導程心電圖,預測左心室收縮功能障礙(LVEF≤ 40%)
【左心室】利用AI智慧手錶與單導程心電圖,預測兒童和先天性心臟病患者的左心室收縮功能障礙(LVEF≤ 40%) 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Single lead electrocardiographi...
【子宮內膜癌】基於術前MRI,利用深度學習進行「子宮內膜癌」分期
【子宮內膜癌】基於術前MRI,利用深度學習進行「子宮內膜癌」分期 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Deep learning for preoperative MRI-based endometrial can...
【自閉症】基於視網膜電圖(ERG),利用機器學習識別「自閉症」
【自閉症】基於視網膜電圖(ERG),利用機器學習識別「自閉症」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning model for the detection of autism spectr...
【乳癌】基於血液和臨床病理數據,利用機器學習預測「乳癌」2年和10年復發或全因死亡率
【乳癌】基於血液和臨床病理數據,利用機器學習預測「乳癌」2年和10年復發或全因死亡率 文章出處 npj Breast Cancer 原文標題 Ensemble machine learning for predicting breast...