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【蛋白質】小分子生技新創《Enodia》獲得2,070萬歐元種子輪融資

 【蛋白質】小分子生技新創《Enodia》獲得2,070萬歐元種子輪融資   文章出處    GlobeNewswire      原文標題    Argobio launches Enodia with €20.7 million seed financing ...

【懷孕】虛擬孕產婦照護《Pomelo Care》獲得9,200萬美元C輪融資

 【懷孕】虛擬孕產婦照護《Pomelo Care》獲得9,200萬美元C輪融資   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Pomelo Care banks $92M to expand virtual women'...

【手術室】手術室優化平台《Apella》完成8,000萬美元B輪融資

 【手術室】手術室優化平台《Apella》完成8,000萬美元B輪融資   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    OR optimization platform Apella raises $80M to fuel hea...

【低血氧】利用機器學習預測全身麻醉兒童病患的「低血氧症」

 【低血氧】利用機器學習預測全身麻醉兒童病患的「低血氧症」   文章出處    PLOS ONE      原文標題    Hypoxemia prediction in pediatric patients under general anesthesia us...

【腎癌】基於代謝基因特徵,利用機器學習預測「腎細胞癌」預後和免疫治療反應

 【腎癌】基於代謝基因特徵,利用機器學習預測「腎細胞癌」預後和免疫治療反應   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    A robust ammonia metabolism gene signature identi...

【肺移植】利用機器學習預測「肺移植」術後1年、3年和5年死亡率

 【肺移植】利用機器學習預測「肺移植」術後1年、3年和5年死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    In silico perturbations provide multivariate interpretabi...

【心臟衰竭】基於常規EHR,利用Transformer的生存模型預測心臟衰竭患者的全因死亡率

 【心臟衰竭】基於常規EHR,利用Transformer的生存模型預測心臟衰竭患者的全因死亡率   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    A transformer-based survival model for p...

【癌症】基於多模態氣體感測器的呼氣數據(VOC),使用深度學習識別「癌症」

 【癌症】基於多模態氣體感測器的呼氣數據(VOC),使用深度學習識別「癌症」   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Advanced breath analysis through hierarchical dee...

【視網膜】使用深度學習識別「視網膜色素變性(RP)」

 【視網膜】使用深度學習識別「視網膜色素變性(RP)」   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Leveraging large scale deep learning models for diagnosis an...

【胰臟癌】基於常規切片,使用機器學習預測「胰臟導管腺癌(PDAC)」術後復發風險

 【胰臟癌】基於常規切片,使用機器學習預測「胰臟導管腺癌(PDAC)」術後復發風險   文章出處    British Journal of Cancer      原文標題    Prognostic model for pancreatic cancer ba...

【冠狀動脈】結合GBDT和選擇性分類模型識別到院前「急性冠狀動脈綜合症(ACS)」

 【冠狀動脈】結合GBDT和選擇性分類(SC)模型識別到院前「急性冠狀動脈綜合症(ACS)」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Selective classification with machine learn...

【心房顫動】基於短時程心電圖片段,利用深度學習識別陣發性與持續性心房顫動

 【心房顫動】基於短時程心電圖片段,利用深度學習識別陣發性與持續性心房顫動   文章出處    Archives of Cardiovascular Diseases      原文標題    Deep learning-based differentiation...

【主動脈】利用ML預測SAVR手術的「重度主動脈瓣狹窄」患者術後早期併發症與死亡風險

 【主動脈瓣】利用機器學習預測接受SAVR手術的「重度主動脈瓣狹窄」患者術後早期併發症與死亡風險   文章出處    Archives of Cardiovascular Diseases      原文標題    Predicting early complic...

【子宮內膜】基於尿液樣本中miRNA,利用機器學習非侵入識別「子宮內膜異位症」

 【子宮內膜】基於尿液樣本中miRNA,利用機器學習非侵入識別「子宮內膜異位症」   文章出處    Reproductive Biology and Endocrinology      原文標題    Urinary microRNAs for the non...