【乳糜瀉】基於血清紅外光譜(FTIR)，利用深度學習識別「乳糜瀉」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Rapid diagnosis of celiac disease based on serum infr...
【新冠】基於咳嗽音頻訊號，利用3D DCNN識別「新冠」
【新冠】基於咳嗽音頻訊號，利用3D DCNN識別「新冠」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Advanced COVID-19 detection using cough signals with space...
【肺炎】基於肺音數據，利用CNN-RNN識別肺炎、氣喘和COPD
【肺炎】基於肺音數據，利用CNN-RNN識別肺炎、氣喘和COPD 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Deep Learning-Driven Early Diagnosis of Respiratory Di...
【下呼吸道】利用ML預測兒童下呼吸道感染種類(細菌和病毒病原體)，以輔助抗生素使用決策
【下呼吸道】利用機器學習預測兒童下呼吸道感染種類(細菌和病毒病原體)，以輔助抗生素使用決策 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development of a machine learning model...
【葉克膜】利用機器學習預測V-A ECMO患者的死亡風險
【葉克膜】利用機器學習預測V-A ECMO患者的死亡風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and validation of a machine learning model for...
【骨科】利用決策樹演算法識別職能治療對骨科患者30天再入院率、出院回家率的影響
【骨科】利用決策樹演算法識別職能治療(OT)對骨科疾病患者30天再入院率、出院回家率的影響 文章出處 Archives of Physical Medicine and Rehabilitation 原文標題 Unveiling th...
【乳癌】評估ChatGPT和Google Gemini產生的「乳癌」手術治療教育手冊的可讀性和原創性
【乳癌】評估ChatGPT和Google Gemini產生的「乳癌」手術治療教育手冊的可讀性、可靠性和原創性 文章出處 Cureus 原文標題 Patient Education Using AI: A Cross-Sectional...
【血壓】透過穿戴式設備，利用隨機森林估計血壓和呼吸頻率
【血壓】透過穿戴式設備，利用隨機森林估計血壓和呼吸頻率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Design and prototyping of an AI-powered wearable device for ...
【血液】透過血球顯微影像，利用深度學習分類血液疾病
【血液】透過血球顯微影像，利用深度學習分類血液疾病 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Investigating blood cell images for enhanced hematologic disor...
【食道癌】透過全切片影像，利用深度學習預測T1期「食道癌」的淋巴結轉移
【食道癌】透過全切片影像，利用深度學習預測T1期「食道癌」的淋巴結轉移 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 Artificial intelligence-driven prediction of lym...
【骨鬆】透過改善X光影像，利用遷移學習預測「骨質疏鬆症」
【骨鬆】透過改善X光影像，利用遷移學習預測「骨質疏鬆症」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Transfer learning based osteoporosis prediction using enhan...
【胃癌】基於液體切片，使用ML預測「胃癌」末期患者對紫杉醇聯合欣銳擇單抗治療的反應
【胃癌】基於液體切片，使用機器學習預測「胃癌」末期患者對紫杉醇聯合欣銳擇單抗治療的反應 文章出處 Molecular Cancer 原文標題 A machine-learning powered liquid biopsy predi...
【心血管】利用LSTM和GRU架構深度學習預測10年「心血管」疾病發病率
【心血管】利用LSTM和GRU架構深度學習預測10年「心血管」疾病發病率 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 Development and validation...
【角膜】利用深度學習識別「 顆粒狀角膜失養症(GCD)」
【角膜】利用深度學習識別「 顆粒狀角膜失養症(GCD)」 文章出處 BMC Ophthalmology 原文標題 Utilization of an automated machine learning approach for th...
【二尖瓣】利用機器學習預測「次發性二尖瓣閉鎖不全(SMR)」治療結果
【二尖瓣】利用機器學習預測「次發性二尖瓣閉鎖不全(SMR)」治療結果 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 A predictive model for the t...
