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AI醫療技術、應用與市場動態

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【敗血症】利用機器學習預測敗血症惡化軌跡

 【敗血症】利用機器學習預測敗血症惡化軌跡   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Machine learning predicts sepsis deterioration trajectories     ...

【腎小球】利用機器學習預測T2DM患者在特定時間點的腎小球濾過率(eGFR)

 【腎小球】利用機器學習預測T2DM患者在特定時間點的腎小球濾過率(eGFR)   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Predicting future kidney function in type 2 diabet...

【腮腺】基於超音波,利用深度遷移與機器學習預測腮腺腫瘤的術前惡性風險

 【腮腺】基於超音波,利用深度遷移與機器學習預測腮腺腫瘤的術前惡性風險   文章出處    European Journal of Radiology      原文標題    Deep transfer learning radiomics combined w...

【電子煙】利用機器學習分類Twitter和TikTok上針對預防青少年電子煙的反對意見

 【電子煙】利用機器學習分類Twitter和TikTok上針對預防青少年電子煙的反對意見   文章出處    JMIR      原文標題    Opposition to Youth e-Cigarette Prevention Campaigns on Twi...

【心電圖】「CardioNets」: 利用深度學習將12導程ECG轉換與CMR對齊的功能參數和合成影像

 【心電圖】「CardioNets」: 利用深度學習將12導程ECG轉換與CMR對齊的功能參數和合成影像   文章出處    NEJM AI      原文標題    Generating Cardiac Magnetic Resonance Images fro...

【黃斑部】利用深度學習預測接受抗VEGF治療的nAMD患者的視覺和解剖學預後

 【黃斑部】利用深度學習預測接受抗VEGF治療的nAMD患者的視覺和解剖學預後   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Development and validation of a deep learni...

【癲癇】利用機器學習預測需要手術切除的藥物難治性「癲癇」及手術預後

 【癲癇】利用機器學習預測需要手術切除的藥物難治性「癲癇」及手術預後   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Predicting surgical outcome in drug-resistant epilepsy ...

【韌帶】基於跑步機收集步態數據,利用機器學習識別「前十字韌帶」損傷

 【韌帶】基於跑步機收集步態數據,利用機器學習識別「前十字韌帶」損傷   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Classification of anterior cruciate ligament injury pro...

【腎損傷】基於入院前180天的血清肌酸酐,利用DL預測擇期住院患者入院後前三天的AKI風險

 【腎損傷】基於入院前180天的血清肌酸酐(S-Cre)數據,利用深度學習預測擇期住院患者入院後前三天的AKI風險   文章出處    Kidney International Reports      原文標題    WCN26-2791 A TWO-STAGE...

【透析】利用機器學習預測「透析」病患的住院時長

 【透析】利用機器學習預測「透析」病患的住院時長   文章出處    Kidney International Reports      原文標題    WCN26-9486 PREDICTING HOSPITAL LENGTH OF STAY AMONG DIA...

【腦病變】基於心臟超音波和血液學,利用機器學習對「腦小血管病變」進行風險分層

 【腦病變】基於心臟超音波和血液學,利用機器學習對「腦小血管病變(CSVD)」進行風險分層   文章出處    Clinical Neurology and Neurosurgery      原文標題    A machine learning approach...

【腎臟病】利用ML預測門診急性腎臟疾病的1年複合腎臟結局和全因死亡率

 【腎臟病】利用機器學習預測門診急性腎臟疾病(AKDOPT)患者的1年複合腎臟結局(CKO、S-Cre倍增或eGFR下降>40%)和全因死亡率   文章出處    Kidney International Reports      原文標題    WCN26...

【肩袖】基於肩關節X光和MRI,利用機器學習識別「肩袖撕裂」與危險因子

 【肩袖】基於肩關節X光和MRI,利用機器學習識別「肩袖撕裂」與危險因子   文章出處     BMC Musculoskeletal Disorders       原文標題    Machine learning–based prediction of rot...

【醫療編碼】OpenEvidence推出AI醫療編碼功能

 【醫療編碼】OpenEvidence推出AI醫療編碼功能   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    OpenEvidence rolls out AI medical coding feature       文章...