【嘔吐】「DSPONVNet」: 透過術中監測和臨床特徵，預測術後「噁心嘔吐」風險的深度學習   文章出處     BMC Medical Research Methodology      原文標題    DSPONVNet: a multimodal dee...

 【視網膜】利用AI衍生的VSS評分預測早產兒「視網膜」病變2週內需要治療的風險   文章出處    JAMA Ophthalmology      原文標題    Precision Risk Model Using Quantitative Assessmen...

 【插管】利用機器學習預測ICU插管患者的「橫膈膜」功能障礙和「譫妄」風險   文章出處    Frontiers in Physiology      原文標題    Explainable deep-learning models to predict dia...

 【肺癌】利用機器學習識別可切除非小細胞肺癌的發炎標記   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Prognostic Value of Preoperative Inflammatory Markers in Re...

 【乳房】利用2.5D多通道深度學習預測「乳房結節」惡性程度   文章出處    Frontiers in Physiology      原文標題    A 2.5D Multichannel Deep Learning Model Using Contrast...

 【乳突癌】利用機器學習預測cN0 T1-T2期「乳突癌」的中央淋巴結轉移風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    An Interpretable Machine Learning Model fo...

 【肝癌】利用臨床深度學習的放射組學列線圖，在術前預測「肝細胞癌」經導管動脈化療栓塞術(TACE)療效   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Establishment and validation of a C...

 【兒科】評估LLM回應兒科住院醫師資格考試題目的能力   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Comparative performance of recent and prior large language mod...

 【AKI】評估LLM回應「急性腎損傷」問題的能力   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Potential of large language models for rapid clinical informatio...

 【跌倒】利用機器學習預測中老年心血管疾病患者的「跌倒」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development of a web platform for predicting fall risk in c...

 【敗血症】利用機器學習預測急診手術老年患者的「敗血症」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A machine learning model for post-operative sepsis predicti...

 【冠狀動脈】基於智慧手機拍攝皮膚影像，利用深度學習非侵入識別CPR期間的「冠狀動脈灌注壓(CPP)」水平   文章出處    Computer Methods and Programs in Biomedicine      原文標題    Non-invasi...

 【心臟病】基於胎兒超音波影像，利用聯邦學習在產前檢測「主動脈弓中斷」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Federated learning for prenatal ...

 【手術】基於非結構化文字編碼，利用機器學習預測「手術」時長   文章出處    International Journal of Medical Informatics      原文標題    Benchmarking text encoding strate...