【自閉症】基於POV眼鏡，利用AdaBoost識別「自閉症(ASD)」 文章出處 Asian Journal of Psychiatry 原文標題 A New Approach in Autism Diagnosis: Evaluati...
【癲癇】基於縱向EHR，利用異質圖神經網路(GAT)預測「創傷後癲癇(PTE)」風險
【癲癇】基於縱向EHR，利用異質圖神經網路(GAT)預測「創傷後癲癇(PTE)」風險 文章出處 International Journal of Medical Informatics 原文標題 Graph attention netw...
【中風】利用ML識別慢性中風患者嚴重上肢功能障礙(ULI)相關的靜息態腦電圖特徵
【中風】利用機器學習識別慢性中風患者嚴重上肢功能障礙(ULI)相關的靜息態腦電圖特徵 文章出處 Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 原文標題 Functional connect...
【睡眠】利用機器學習識別日常體力活動時間與睡眠效率之關聯
【睡眠】利用機器學習識別日常體力活動時間與睡眠效率之關聯 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Associations between daily physical activity timing and slee...
【冠狀動脈】基於冠狀動脈攝影、文本和臨床變量，利用ML預測經PCI治療後5年全因死亡率
【冠狀動脈】基於冠狀動脈攝影、非結構化文本和結構化臨床變量，利用機器學習預測經PCI介入治療後5年全因死亡率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Multimodal machine learning for 5-...
【OHCA】基於氣象和人口統計數據，利用機器學習預測每日「院外心臟驟停」發生率
【OHCA】基於氣象和人口統計數據，利用機器學習預測每日「院外心臟驟停(OHCA)」發生率 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Development and evaluation of a machine l...
【椎間盤】利用機器學習識別「椎間盤」細胞代謝的生物學表型
【椎間盤】利用機器學習識別「椎間盤」細胞代謝的生物學表型 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Optimizing intervertebral disc cell metabolic phenotyping wi...
【心血管】基於脂質代謝生物標記，使用機器學習預測「心血管」代謝疾病風險
【心血管】基於脂質代謝生物標記，使用機器學習預測「心血管」代謝疾病風險 文章出處 Lipids in Health and Disease 原文標題 Risk prediction of multiple cardiometabolic disease...
【急診】「Deep Revisit」: 使用混合深度學習預測急診復診
【急診】「Deep Revisit」: 使用混合深度學習預測急診復診 文章出處 BioData Mining 原文標題 Deep learning to predict emergency department revisit using static...
【小腦】透過穿戴式感測器偵測步態和姿勢特徵，使用機器學習區分SCA3和 MSA-C
【小腦】透過穿戴式感測器偵測步態和姿勢特徵，使用機器學習區分SCA3和 MSA-C 文章出處 Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 原文標題 Interpretable machine lear...
【骨關節炎】基於外泌體相關基因，利用機器學習識別「骨關節炎」發病機制
【骨關節炎】基於外泌體相關基因，利用機器學習識別「骨關節炎」發病機制 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Application of machine learning-based exosome-related gene pro...
【呼吸衰竭】基於Charlson合併症指數，利用可解釋ML預測「AHRF」患者的28天死亡率
【呼吸衰竭】基於Charlson合併症指數，利用可解釋ML預測「急性高碳酸血症呼吸衰竭(AHRF)」患者的28天死亡率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Interpretable machine learning based ...
【疫苗】結合蛋白質語言和幾何深度學習，預測保護性疫苗抗原
【疫苗】結合蛋白質語言和幾何深度學習，預測保護性疫苗抗原 文章出處 Nature Communications 原文標題 Integrating protein language and geometric deep learning models f...
【根管】比較四種LLM在複雜根管治療的診斷準確率和臨床推理能力
【根管】比較四種LLM在複雜根管治療的診斷準確率和臨床推理能力 文章出處 Journal of Dentistry 原文標題 Comparative Analysis of Diagnostic Prediction and Clinical Reas...
【電子病歷】《Amesite: AMST》推出AI原生電子病歷系統「NurseMagic™」
【電子病歷】《Amesite: AMST》推出AI原生電子病歷系統「NurseMagic™」 文章出處 GlobeNewswire 原文標題 Amesite Accelerates Growth With Launch of AI-Na...
