【移植】利用數位分身評估器官狀態並輔助體外灌注過程的決策 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Physiologic digital twins for decision support in multi-da...
【鴉片】「OUD-REY」: 預測患者接受鴉片類藥物處方一年後產生使用障礙(OUD)的深度學習
【鴉片】「OUD-REY」: 預測患者接受鴉片類藥物處方一年後產生藥物使用障礙(OUD)的深度學習 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 A generalizable deep learning model f...
【呼吸】結合地理空間和機器學習識別「呼吸系統」疾病發生率
【呼吸】結合地理空間和機器學習識別「呼吸系統」疾病發生率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Meteorological forecasting of respiratory diseases incidence...
【失語症】利用機器學習識別「非流利型言語」和「語詞缺失型言語」的失語症
【失語症】利用機器學習識別「非流利型言語」和「語詞缺失型言語」的失語症 文章出處 Brain Communications 原文標題 Artificial intelligence-based speech error detectio...
【呼吸中止】基於二維多視角臉部照片,利用深度學習預測「兒童阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)」
【呼吸中止】基於二維多視角臉部照片,利用深度學習預測「兒童阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)」 文章出處 Frontiers in Dental Medicine 原文標題 MVCNN model for pediatric obstruc...
【高山症】基於低海拔地區測量的運動負荷生理指標,利用機器學習預測「急性高山症」風險
【高山症】基於低海拔地區測量的運動負荷生理指標,利用機器學習預測「急性高山症」風險 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Physiological Markers of Low-Altitude E...
【心律】利用混合量子演算法識別六類心電圖心律不整
【心律】利用混合量子演算法識別六類心電圖心律不整 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A hybrid quantum algorithm for multi-resolution arrhythmia class...
【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險
【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 An Interpretable Machine Learning Model for Predict...
【肝癌】基於DL量化治療前CT與MRI影像中腹部器官,預測肝癌患者總存活期和無惡化存活期
【肝癌】基於深度學習量化治療前CT與MRI影像中腹部器官,預測肝癌患者總存活期和無惡化存活期 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 AI-driven quantitative assessment of a...
【視網膜】基於單張視網膜影像,利用DL識別糖尿病視網膜病變、青光眼、AMD和心血管風險
【視網膜】基於單張視網膜眼底影像,利用深度學習識別糖尿病視網膜病變、青光眼、AMD和心血管風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A multi task deep learning framework for ...
【視網膜】基於OCT影像,利用深度學習識別新冠肺炎後遺症「視網膜」異常
【視網膜】基於OCT影像,利用深度學習識別新冠肺炎後遺症「視網膜」異常 文章出處 Engineering Science and Technology, an International Journal 原文標題 Segmentatio...
【威爾森氏症】利用隨機森林預測「威爾森氏症」表型變異的新型生物標記
【威爾森氏症】利用隨機森林預測「威爾森氏症」表型變異的新型生物標記 文章出處 Human Immunology 原文標題 Genome-wide transcriptomics and a machine learning-based ...
【罕見疾病】遺傳疾病研究人工智慧平台《Probably Genetic》完成1,200萬美元A輪融資
【罕見疾病】遺傳疾病研究人工智慧平台《Probably Genetic》完成1,200萬美元A輪融資 文章出處 Fierce Healthcare 原文標題 Probably Genetic raises $12M to scale r...
【主動脈】利用XGBoost預測「急性主動脈剝離(AAD)」患者術後院內死亡率
【主動脈】利用XGBoost預測「急性主動脈剝離(AAD)」患者術後院內死亡率 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 XGBoost–SHAP-based inte...