【睡眠呼吸中止】基於單通道氣流訊號,利用整合神經網路提前5秒預測睡眠呼吸中止症(SA) 文章出處 Biomedical Signal Processing and Control 原文標題 Sleep apnea prediction ...
【心臟衰竭】透過加入心肌組織病理學,增強ML對HFpEF分類準確度與識別臨床特徵和預後表型
【心臟衰竭】透過加入心肌組織病理學,增強ML對HFpEF分類準確度與識別臨床特徵和預後表型 文章出處 Journal of Cardiac Failure 原文標題 Discriminatory Impact Of Myocardial...
【眼科】評估LLM在眼科轉診分流的表現
【眼科】評估LLM在眼科轉診分流的表現 文章出處 Cureus 原文標題 Comparative Performance of Large Language Models in Ophthalmology Referral Triage...
【主動脈瓣】利用機器學習預測「二瓣主動脈瓣(BAV)」患者TAVR術後PVL風險
【主動脈瓣】利用機器學習預測「二瓣主動脈瓣(BAV)」患者TAVR術後PVL風險 文章出處 JACC: Advances 原文標題 Predictors of Paravalvular Leakage After Transcathet...
【心臟病】「TARGET-AI」: 結合電子健康記錄與心電圖,篩檢「結構性心臟病」
【心臟病】「TARGET-AI」: 結合電子健康記錄與心電圖,篩檢「結構性心臟病」 文章出處 NEJM AI 原文標題 TARGET-AI: A Foundational Approach for the Targeted Deploy...
【中風】基於DL的MRI腦年齡,探討中風患者對側腦區神經可塑性與運動障礙之關聯
【中風】基於DL的MRI腦年齡,探討中風患者對側腦區神經可塑性與運動障礙之關聯 文章出處 THE LANCET Digital Health 原文標題 Associations between contralesional neurop...
【憂鬱症】探討美國成年人使用生成式AI的程度、類型與負面情緒之關聯
【憂鬱症】探討美國成年人使用生成式AI的程度、類型與負面情緒之關聯 文章出處 JAMA Network Open 原文標題 Generative AI Use and Depressive Symptoms Among US Adult...
【早產兒】基於早產兒視網膜影像,利用DL識別支氣管肺發育不良(BPD) 和肺動脈高壓(PH)
【早產兒】基於早產兒視網膜影像,利用DL識別支氣管肺發育不良(BPD) 和肺動脈高壓(PH) 文章出處 JAMA Ophthalmology 原文標題 Deep Learning–Based Prediction of Cardiopu...
【肺癌】利用機器學習預測ICU「肺癌」患者的院內死亡風險
【肺癌】利用機器學習預測ICU「肺癌」患者的院內死亡風險 文章出處 PLOS ONE 原文標題 Assessing in-hospital mortality risk in ICU lung cancer patients using...
【肝癌】基於CT和組織學全切片影像,利用DL預測肝切除術後「肝細胞癌」復發風險
【肝癌】基於CT和組織學全切片影像,利用DL預測肝切除術後「肝細胞癌」復發風險 文章出處 Communications Biology 原文標題 A deep learning radiopathomic signature predi...
【敗血症】基於淋巴球計數,利用機器學習預測「敗血症」預後
【敗血症】基於淋巴球計數,利用機器學習預測「敗血症」預後 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A machine learning-based prediction model for poor prognosis...
【泌尿道】利用機器學習預測「上泌尿道上皮癌(UTUC)」患者的預後
【泌尿道】利用機器學習預測「上泌尿道上皮癌(UTUC)」患者的預後 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Training and external validation of machine learning su...
【血栓】透過血流動力學特徵和機器學習,預測血栓切除術後出血性轉化風險
【血栓】透過血流動力學特徵和機器學習,預測血栓切除術後出血性轉化風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning-enabled prediction of hemorrhagic tra...
【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」的功能預後
【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」的功能預後 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning for predicting functional outcomes in acute i...