【高山症】利用機器學習預測「急性高山症」與危險因子 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Baseline Indices of Cardiorespiratory Fitness for Predi...
【跌倒】利用機器學習預測慢性病和服用多種藥物的老年人的首次「跌倒」風險
【跌倒】利用機器學習預測慢性病和服用多種藥物的老年人的首次「跌倒」風險 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Predicting first falls among older ...
【代謝】利用機器學習預測心血管-腎臟-代謝症候群分期軌跡
【代謝】利用機器學習預測心血管-腎臟-代謝症候群分期軌跡 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Interpretable machine learning for multiclass trajec...
【關節炎】利用機器學習識別「類風濕關節炎」的關鍵生物標記
【關節炎】利用機器學習識別「類風濕關節炎」的關鍵生物標記 文章出處 Frontiers in Bioinformatics 原文標題 Machine Learning-Based Identification of CXCL13 and...
【食道癌】基於腫瘤內/腫瘤周圍CT和血清生物標記,以ML預測「低分化食道鱗狀細胞癌」風險
【食道癌】基於腫瘤內/腫瘤周圍CT和血清生物標記,利用機器學習預測「低分化食道鱗狀細胞癌(ESCC)」風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Interpretable machine learning i...
【視網膜】利用機器學習識別「早產兒視網膜病變(ROP)」與危險因子
【視網膜】利用機器學習識別「早產兒視網膜病變(ROP)」與危險因子 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 AutoGluon-based interpretable machine learning for...
【肺癌】利用機器學習預測「小細胞肺癌」化療誘導中性粒細胞減少症
【肺癌】利用機器學習預測「小細胞肺癌」化療誘導中性粒細胞減少症 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Development and validation of an interpretable machine...
【脊椎】利用機器學習預測全身麻醉脊椎手術後腹脹風險
【脊椎】利用機器學習預測全身麻醉脊椎手術後腹脹風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Machine learning-based risk prediction model for postoperati...
【肝臟】利用隨機存活森林預測「肝臟移植」候選者短期死亡風險
【肝臟】利用隨機存活森林預測「肝臟移植」候選者短期死亡風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Enhancing short-term predictions of mortality risk for live...
【住院】利用機器學習預測住院時長與關鍵因子
【住院】利用機器學習預測住院時長與關鍵因子 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and comparative analysis of predictive length of stay m...
【帕金森】利用量子增強深度學習進行「帕金森氏症」分類
【帕金森】利用量子增強深度學習進行「帕金森氏症」分類 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Quantum-enhanced deep learning for Parkinson’s disease classif...
【肺腺癌】基於術前CT影像,利用機器學習識別IA期高級別肺腺癌
【肺腺癌】基於術前CT影像,利用機器學習識別IA期高級別肺腺癌 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Stacking ensemble machine learning combining tumor, perit...
【燒傷】利用機器學習預測深度「燒傷」患者的存活率與預測因子
【燒傷】利用機器學習預測深度「燒傷」患者的存活率與預測因子 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Predicting survival of patients with deep burns using super...
【中風】利用機器學習預測急性「中風」後6個月內跌倒風險
【中風】利用機器學習預測急性「中風」後6個月內跌倒風險 文章出處 Geriatric Nursing 原文標題 Machine learning-based prediction of fall within 6 months of s...