智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【醫療保險】患者預約與保險新創《Prosper AI》獲得3,000萬美元融資

 【醫療保險】患者預約與保險新創《Prosper AI》獲得3,000萬美元融資   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Prosper AI lands $30M backed by Andreessen Horowit...

【中風】利用機器學習預測「缺血性中風」後長期死亡率

 【中風】利用機器學習預測「缺血性中風」後長期死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning-based prediction model for long-term mortality...

【舌象】基於舌象數據,利用深度學習識別「陽虛」

 【舌象】基於舌象數據,利用深度學習識別「陽虛」   文章出處    Digital Chinese Medicine      原文標題    Deep learning for subtype recognition of Yang deficiency to...

【心血管】基於脈搏數據,利用深度與機器學習評估「心血管」狀況

 【心血管】基於脈搏數據,利用深度與機器學習評估「心血管」狀況   文章出處    Digital Chinese Medicine      原文標題    From pulse to pixel: artificial intelligence-enhance...

【PTSD】利用機器學習預測青少年複雜性創傷後壓力症候群(CPTSD)

 【PTSD】利用機器學習預測青少年複雜性創傷後壓力症候群(CPTSD)   文章出處    Journal of Affective Disorders      原文標題    Predicting sub-clinical risk of complex P...

【薑黃】結合FTIR和機器學習識別薑黃粉中的「蘇丹紅」

 【薑黃】結合FTIR和機器學習識別薑黃粉中的「蘇丹紅」   文章出處    Journal of Environmental Chemical Engineering      原文標題    FTIR spectroscopy and machine lear...

【貧血】基於唇部影像,利用深度學習識別「貧血」

 【貧血】基於唇部影像,利用深度學習識別「貧血」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development of an anemia detection model in emergency departments...

【脊髓】基於動態頸椎側位X光(屈曲、中立、伸展),利用機器學習預測「脊髓壓迫(SCC)」

 【脊髓】基於動態頸椎側位X光(屈曲、中立、伸展),利用機器學習預測「脊髓壓迫(SCC)」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and multi-institutional validati...

【氣胸】利用機器學習預測CT引導下經皮胸腔穿刺切片後「氣胸」風險

 【氣胸】利用機器學習預測CT引導下經皮胸腔穿刺切片後「氣胸」風險   文章出處     Scientific Reports     原文標題    A machine learning model for predicting pneumothorax ris...

【腎衰竭】利用ML預測兒童先天性腎臟和泌尿道畸形確診後1年、3年和5年的「腎衰竭」風險

 【腎衰竭】利用機器學習預測兒童先天性腎臟和泌尿道畸形(CAKUT)確診後1年、3年和5年的「腎衰竭」風險   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Interpretable machine learning mod...

【血小板】利用機器學習識別「血小板減少症」關鍵的生物標記

 【血小板】利用機器學習識別「血小板減少症」關鍵的生物標記   文章出處    Scientific Reports      原文標題    An interpretable machine learning model for biomarker identi...

【高血壓】基於血液學和臨床參數,利用機器學習預測「高血壓」

 【高血壓】基於血液學和臨床參數,利用機器學習預測「高血壓」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A machine learning-based framework for predicting hypertens...

【骨髓】基於全血球計數,利用機器學習預測2-3級「骨髓纖維化」

 【骨髓】基於全血球計數,利用機器學習預測2-3級「骨髓纖維化」   文章出處    The Lancet Haematology      原文標題    Prediction of bone marrow fibrosis from complete bloo...

【子宮頸癌】基於CT數據,利用機器學習預測「子宮頸癌」患者的放射性直腸炎風險

 【子宮頸癌】基於CT數據,利用機器學習預測「子宮頸癌」患者的放射性直腸炎風險   文章出處    Applied Radiation and Isotopes      原文標題    Habitat heterogeneity analysis of plan...