【大腸癌】利用機器學習預測根治性手術的I-III期「大腸癌」術後存活率和復發率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and validation of EHR-based machine l...

 【胃癌】利用機器學習預測胃癌根治性胃切除術後復發風險和3年存活率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Interpretable machine learning integration of automatica...

 【AKI】利用機器學習識別ICU「敗血症相關急性腎損傷」風險與危險因子   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development of interpretable machine learning models ...

 【憂鬱症】利用LLM自動識別憂鬱症   文章出處    Acta Psychologica      原文標題    The use of large language models in automated depression detection    ...

 【頸椎】利用機器學習預測「前位頸椎手術」術後30天內再入院或再次手術風險   文章出處    The Spine Journal      原文標題    179. Development of machine learning algorithms for p...

 【抗藥性】基於16S rRNA數據，利用機器學習預測抗生素抗藥性風險   文章出處    Environmental Pollution      原文標題    Machine learning prediction of human antibiotic r...

 【呼吸】《Happy Health》完成7,500萬美元A輪融資，瞄準睡眠呼吸中止症的AI居家護理服務   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Happy Health secures $75M to expand AI...

 【支氣管】利用機器學習預測氣管支氣管結核(TBTB)患者的氣道狹窄風險   文章出處     BMC Pulmonary Medicine      原文標題    An explainable machine learning model based on q...

 【子宮頸癌】利用機器學習對「子宮頸癌」患者院內死亡風險進行分層   文章出處    BMC Cancer      原文標題    Machine learning for risk stratification of in-hospital mortality...

 【憂鬱症】利用LLM對「憂鬱症」的自發性言語進行主題聚類分析   文章出處    JMIR      原文標題    Interpretable Topic Modeling of Spontaneous Speech in Depression Using L...

 【結石】基於無顯影劑電腦斷層，利用深度學習對「上泌尿道結石」自動分割及定量分析   文章出處     BMC Urology       原文標題    Deep learning-based automatic segmentation and quantit...

 【腎上腺】基於低劑量CT影像，利用深度學習識別「腎上腺異常」   文章出處     BMC Medical Imaging      原文標題    Deep learning model for automatic detection of incidenta...

 【主動脈】利用機器學習預測「急性A型主動脈剝離」修復術後早期胃腸道出血風險   文章出處     BMC Cardiovascular Disorders       原文標題    Early postoperative prediction of gastr...

 【腦損傷】利用機器學習預測創傷性腦損傷合併靜脈血栓栓塞患者的全因死亡率   文章出處     BMC Neurology       原文標題    Interpretable machine learning models for early predicti...