【乳房】GE旗下先進3D乳房X光影像重建「Pristina Recon DL」獲得FDA上市前授權 文章出處 Businesswire 原文標題 GE HealthCare unveils Pristina Recon DL for ...
【胰臟癌】利用機器學習預測「胰臟癌」單一模式和多模式治療效果
【胰臟癌】利用機器學習預測「胰臟癌」單一模式和多模式治療效果 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Compare the prognosis of pancreatic cancer patients wi...
【膀胱癌】基於組織、血液和尿液樣本，利用機器學習識別「膀胱癌」
【膀胱癌】基於組織、血液和尿液樣本，利用機器學習識別「膀胱癌」 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 Bladder cancer diagnostic and prognostic models from...
【肺腺癌】基於CT腫瘤內異質性(ITH)，利用深度學習預測早期「肺腺癌」淋巴結轉移
【肺腺癌】基於CT腫瘤內異質性(ITH)，利用深度學習預測早期「肺腺癌」淋巴結轉移 文章出處 Scientific Reports 原文標題 CT-based intratumoral heterogeneity quantifica...
【肺腺癌】利用機器學習識別「肺腺癌」中EGFR突變與免疫相關的TIME亞型
【肺腺癌】利用機器學習識別「肺腺癌」中EGFR突變與免疫相關的TIME亞型 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Machine learning identifies TIME subtypes linkin...
【衰老】結合血漿蛋白質體學和機器學習，建構器官特異性的衰老時鐘
【衰老】結合血漿蛋白質體學和機器學習，建構器官特異性的衰老時鐘 文章出處 Nature Aging 原文標題 Organ-specific proteomic aging clocks predict disease and long...
【乳癌】基於乳房X光影像，利用強化學習識別乳癌
【乳癌】基於乳房X光影像，利用強化學習識別乳癌 文章出處 Procedia Computer Science 原文標題 Reinforcement Learning for Breast Cancer Diagnosis with V...
【心臟衰竭】基於電子健康紀錄訓練word2vec，利用ML預測「心臟衰竭」30天內再入院風險
【心臟衰竭】基於電子健康紀錄訓練的word2vec，利用ML預測「心臟衰竭」30天內再入院風險 文章出處 JMIR 原文標題 Predicting 30-Days Hospital Readmission for Patients w...
【視網膜】用於糖尿病視網膜病變分級的自動化「視網膜」影像分析系統
【視網膜】用於糖尿病視網膜病變分級的自動化「視網膜」影像分析系統 文章出處 THE LANCET Digital Health 原文標題 Automated retinal image analysis systems to tria...
【肺移植】利用可解釋混合ML預測「肺移植」術後1年、5年和10年的死亡率與再次移植風險
【肺移植】利用可解釋混合機器學習預測「肺移植」術後1年、5年和10年的死亡率與再次移植風險 文章出處 JAMA Network 原文標題 Development and Validation of a Hybrid Machine L...
【自傷】利用機器學習與多層邏輯迴歸，識別青少年「非自殺性自傷」想法的情緒預測因子
【自傷】利用機器學習與多層邏輯迴歸，識別青少年「非自殺性自傷(NSSI)」想法的情緒預測因子 文章出處 PLOS ONE 原文標題 The impact of negative emotions on adolescents’ non...
【心臟病】基於心電圖，利用自監督學習Transformer提升心臟疾病診斷準確性
【心臟病】基於心電圖，利用自監督學習Transformer提升心臟疾病診斷準確性 文章出處 NEJM AI 原文標題 A Foundation Transformer Model with Self-Supervised Learni...
【IVF】利用混合邏輯回歸-人工蜂群模型提高「體外受精(IVF)」結果的預測性能
【IVF】利用混合邏輯回歸-人工蜂群模型提高「體外受精(IVF)」結果的預測性能 文章出處 PLOS ONE 原文標題 Predicting IVF outcomes using a logistic regression–ABC h...
【膀胱癌】利用基於TabNet的深度學習預測「膀胱癌」患者存活期
【膀胱癌】利用基於TabNet的深度學習預測「膀胱癌」患者存活期 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Deep learning-based survival analysis of bladder can...
【蛋白質】利用LLM預測蛋白質-ATP結合位點
【蛋白質】利用LLM預測蛋白質-ATP結合位點 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Accurate prediction of protein–ATP binding sites based on a pro...
