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【血糖】基於呼氣樣本(VOC),利用GC-IMS呼氣光譜與CNN識別第一型糖尿病血糖狀態

 【血糖】基於呼氣樣本(VOC),利用GC-IMS呼氣光譜與CNN識別第一型糖尿病血糖狀態   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Alignment-free convolutional neural network ...

【自殺】利用機器學習預測患者在急診就診後30天內的自殺風險

 【自殺】利用機器學習預測患者在急診就診後30天內的自殺風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Artificial intelligence approach for predicting suicide-re...

【更年期】數位分身在更年期的應用:整合內分泌動力學、多系統生理學和精準醫學

 【更年期】數位分身在更年期的應用:整合內分泌動力學、多系統生理學和精準醫學   文章出處    Maturitas      原文標題    Digital twins in menopause: a roadmap for integrating endocr...

【乳癌】「BoostCNN」: 利用AdaBoost降低乳癌超音波影像中的假陽性率以及假陰性率

 【乳癌】「BoostCNN」: 利用AdaBoost降低乳癌超音波影像中的假陽性率以及假陰性率   文章出處    Ultrasound in Medicine & Biology      原文標題    BoostCNN: Deep Learning...

【陰道炎】基於陰道分泌物樣本,利用表面增強拉曼光譜(SERS)與機器學習識別感染性陰道炎

 【陰道炎】基於陰道分泌物樣本,利用表面增強拉曼光譜(SERS)與機器學習識別感染性陰道炎   文章出處    Analytica Chimica Acta      原文標題    Development of a SERS-based diagnostic t...

【憂鬱】利用機器學習對高血壓/冠心病患者合併中重度焦慮憂鬱進行風險分層

 【憂鬱】利用機器學習對高血壓/冠心病患者合併中重度焦慮憂鬱進行風險分層   文章出處    BMC Medical Informatics and Decision Making      原文標題    Machine learning‑based risk ...

【年齡】「FaceAge+」:從臉部影像估計「生物年齡」的深度學習

 【年齡】「FaceAge+」:從臉部影像估計「生物年齡」的深度學習   文章出處    Scientific Reports      原文標題    FaceAge+: training-free synthetic augmentation for deep...

【椎間盤】利用深度學習識別腰椎間盤突出症(LDH)患者豎脊肌的變化模式

 【椎間盤】利用深度學習識別腰椎間盤突出症(LDH)患者豎脊肌的變化模式   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Deep learning-based analysis of paraspinal muscle cha...

【COPD】利用機器學習預測慢性阻塞性肺病風險與危險因子

 【COPD】利用機器學習預測慢性阻塞性肺病風險與危險因子   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Prediction of chronic obstructive pulmonary disease using ma...

【失智症】利用機器學習對中國中老年人群的個體「失智症」風險進行分層

 【失智症】利用機器學習對中國中老年人群的個體「失智症」風險進行分層   文章出處    The American Journal of Geriatric Psychiatry      原文標題    Dementia Rehabilitation Needs...

【心肌梗塞】「SegMotion-Net」: 基於左心室壁運動動力學,從心臟超音波早期檢測心肌梗塞

 【心肌梗塞】「SegMotion-Net」: 基於左心室壁運動動力學分析,從心臟超音波早期檢測心肌梗塞   文章出處    Medical Image Analysis      原文標題    SegMotion-Net: Segmentation-guide...

【跌倒】基於雙任務步態參數,利用機器學習預測老人「跌倒」風險

 【跌倒】基於雙任務步態參數,利用機器學習預測老人「跌倒」風險   文章出處     BMC Geriatrics       原文標題    Machine learning-based fall risk prediction in community-dwe...

【ESRD】利用機器學習預測末期腎臟病(ESRD)血液透析患者的動靜脈瘻管功能障礙

 【ESRD】利用機器學習預測末期腎臟病(ESRD)血液透析患者的動靜脈瘻管功能障礙   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    An Interpretable XGBoost Model for Predicting...

【心血管】結合深度學習和LLM預測主要不良心血管事件(MACE)

 【心血管】結合深度學習和LLM預測主要不良心血管事件(MACE)   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    A Hybrid Deep Learning and Large Langu...