智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

↓↓ 最新資訊 ↓↓

【敗血症】利用機器學習預測ICU免疫功能低下「敗血症」患者30天死亡率

 【敗血症】利用機器學習預測ICU免疫功能低下「敗血症」患者30天死亡率   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Association Between Clinical Characteristics...

【憂鬱症】利用機器學習列線圖識別青少年憂鬱症患者的非自殺性自殘危險因子

 【憂鬱症】利用機器學習列線圖識別青少年憂鬱症患者的非自殺性自殘危險因子   文章出處    Frontiers in Psychiatry      原文標題    Machine Learning-Based Nomogram for Non-Suicidal...

【AKI】利用機器學習預測重症兒童「急性腎損傷(AKI)」風險

 【AKI】利用機器學習預測重症兒童「急性腎損傷(AKI)」風險   文章出處    Frontiers in Pediatrics      原文標題    Machine Learning Early Risk Assessment Model for Acu...

【食道癌】利用機器學習預測食道癌切除術後「吻合口滲漏」風險

 【食道癌】利用機器學習預測食道癌切除術後「吻合口滲漏」風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Construction and Validation of a Machine Learning Model ...

【腦出血】基於常規發炎生物標記,利用ML預測腦出血後遠端點狀缺血性病變(RPIL)

 【腦出血】基於常規發炎生物標記,利用機器學習預測腦出血後遠端點狀缺血性病變(RPIL)   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Machine learning integration of routine i...

【骨鬆】利用機器學習預測2型糖尿病患者的「骨質疏鬆症」風險

 【骨鬆】利用機器學習預測2型糖尿病患者的「骨質疏鬆症」風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    A nomogram integrating machine learning with clinic...

【大腸癌】利用機器學習預測「大腸直腸癌」患者淋巴結轉移風險

 【大腸癌】利用機器學習預測「大腸直腸癌」患者淋巴結轉移風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Machine learning to develop and validate a model for pre...

【血栓】利用機器學習識別下肢動脈栓塞和血栓形成的風險因素

 【血栓】利用機器學習識別下肢動脈栓塞和血栓形成的風險因素   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Interpretable machine learning and mendeli...

【腰痛】基於足底壓力感測器和IMU數據,利用ML分類高風險提舉姿勢,提供即時視聽覺回饋

 【腰痛】基於足底壓力感測器和慣性測量數據,利用機器學習分類高風險提舉姿勢,提供即時視覺/聽覺回饋   文章出處    Scientific Reports      原文標題    An intelligent wearable insole system fo...

【憂鬱症】基於唾液皮質醇日夜變化數據,利用機器學習識別「重度憂鬱症」

 【憂鬱症】基於唾液皮質醇日夜變化數據,利用機器學習識別「重度憂鬱症」   文章出處    Chemical Engineering Journal      原文標題    Machine learning-assisted iontronic detectio...

【屈光度】利用機器學習預測兒童睫狀肌麻痺狀態下的球鏡屈光度

 【屈光度】利用機器學習預測兒童睫狀肌麻痺狀態下的球鏡屈光度   文章出處     BMC Ophthalmology      原文標題    Estimation of cycloplegic spherical refraction from non-cyc...

【視網膜】利用CNN-LSTM早期檢測「糖尿病視網膜」病變

 【視網膜】利用CNN-LSTM早期檢測「糖尿病視網膜」病變   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Lightweight structural CNN–LSTM model...

【髖關節】利用機器學習預測「股骨頭壞死(PPF)」手術後的心臟併發症風險

 【髖關節】利用機器學習預測「股骨頭壞死(PPF)」手術後的心臟併發症風險   文章出處    The Journal of Arthroplasty      原文標題    Utility of Machine Learning in Predicting C...

【乳癌】基於術前血漿樣本,利用機器學習預測HR+/HER2-乳癌早期患者的術後預後

 【乳癌】基於術前血漿樣本,利用機器學習預測HR+/HER2-乳癌早期患者的術後預後   文章出處    Clinical Nutrition ESPEN      原文標題    Plasma metabolomics combined with machine...