【急診】利用機器學習預測日本急診室分診結果(出院與入院)   文章出處     BMC Emergency Medicine      原文標題    Machine learning-based model for triage-stage predictio...

 【甲狀腺癌】透過術前臨床、超音波和放射組學特徵，利用機器學習預測乳頭狀甲狀腺癌的大量中央淋巴結轉移(CLNM)   文章出處     Endocrine      原文標題    Radiomics-Based machine learning for preo...

 【ICU】利用機器學習預測香港ICU死亡率和住院時長   文章出處     Journal of Medical Systems      原文標題    Machine Learning-Driven Prediction of Intensive Care ...

 【支氣管炎】評估機器學習、深度學習和預訓練LLM從急診電子健康記錄中分類毛細支氣管炎的編碼能力   文章出處     BMC Emergency Medicine      原文標題    AI-powered surveillance of bronchiol...

 【神經外科】評估GPT-4o在神經外科報告中提取結構化資料的可行性   文章出處    JMIR      原文標題    Integrating GPT-4o Into Data Mining in Neurosurgery: Feasibility and ...

 【早洩】結合血漿代謝組學和機器學習，預測達泊西汀治療「原發性早洩 (PPE)的反應   文章出處    The Journal of Sexual Medicine      原文標題    A prospective multicenter study on ...

 【肝癌】基於多期CT影像，利用深度學習預測肝移植術後早期肝癌復發風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Multiphasic CT-Based Multimodal Deep Learning Model...

 【胃癌】利用機器學習預測「胃癌」惡病質風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    From complex algorithms to clinical practice: a multicenter mach...

 【細菌】利用機器學習識別ICU中CRKP感染風險   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Interpretable Machine Learning for Early Detection of C...

 【抗藥性】利用機器學習預測住院病患感染CRO風險   文章出處    Frontiers in Microbiology      原文標題    Development of a Predictive Model Using Automated Machine...

 【肺癌】基於CT影像，使用輕量級CNN進行「非小細胞肺癌」分類   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A lightweight CNN for enhanced non-small cell lung cancer...

 【腦瘤】使用機器學習預測「髓母細胞瘤」預後   文章出處    Communications Medicine      原文標題    An interpretable machine learning model for predicting prognos...

 【精神病】透過功能性近紅外光光譜(fNIRS)，使用深度學習識別精神分裂症和躁鬱症   文章出處    Psychiatry Research      原文標題    Classification of Functional Near-Infrared Spe...

 【齒槽骨】透過深度學習對全景X光的全口齒槽骨吸收(ABL)進行定量分析   文章出處    Journal of Dentistry      原文標題    An Automated Framework for Quantitative Alveolar Bo...