智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【外科】利用APP陪伴家長度過兒科手術過程的AI驅動框架(禁食、藥物、傷口、疼痛及復健)

 【外科】利用APP陪伴家長度過兒科手術過程的AI驅動框架(禁食、藥物、傷口監測、液體攝取、疼痛控制以及復健)   文章出處    診斷治療      原文標題    A Trusted AI-Driven Parent-Baby Companion App as...

【前列腺癌】利用LLM提升「前列腺癌」患者的健康素養和自我生活管理

 【前列腺癌】利用LLM提升「前列腺癌」患者的健康素養和自我生活管理   文章出處    生成式      原文標題    A Supervised Fine-Tuned Large Language Model for Lifestyle Management ...

【眼科】人工智慧會加劇全球眼科健康不平等嗎?

 【眼科】人工智慧會加劇全球眼科健康不平等嗎?   文章出處    NEJM AI      原文標題    Will Artificial Intelligence Augment Global Health Inequalities?       文章...

【肝癌】利用深度學習預測「肝細胞癌」切除術後的存活風險軌跡

 【肝癌】利用深度學習預測「肝細胞癌」切除術後的存活風險軌跡   文章出處    npj Digital Medicine       原文標題    Interpretable multimodal deep learning for time-resolved...

【肺腺癌】基於CT影像,利用深度學習預測「肺腺癌」EGFR突變狀態

 【肺腺癌】基於CT影像,利用深度學習預測「肺腺癌」EGFR突變狀態   文章出處    npj Digital Medicine       原文標題    Multi-task deep learning model for predicting EGFR m...

【心臟衰竭】利用機器學習預測急診室就診患者12個月內「心臟衰竭」再入院風險

 【心臟衰竭】利用機器學習預測急診室就診患者12個月內「心臟衰竭」再入院風險   文章出處    JACC: Advances      原文標題    Machine Learning Prediction of Heart Failure Readmissio...

【冠狀動脈】結合80 kVp掃描與DL影像重建,降低CCTA檢查輻射及顯影劑用量

 【冠狀動脈】結合80 kVp掃描與深度學習影像重建,降低重症患者CCTA檢查時的輻射劑量及顯影劑用量   文章出處    Frontiers in Radiology      原文標題    Application of 80 kVp combined wit...

【肺腺癌】基於CT影像,利用機器學習預測「肺腺癌」STAS分級

 【肺腺癌】基於CT影像,利用機器學習預測「肺腺癌」STAS分級   文章出處    Academic Radiology      原文標題    Integrating CT Radiomics and Machine Learning for Preoper...

【疼痛】利用機器學習進行腹部手術後鎮痛風險分層

 【疼痛】利用機器學習進行腹部手術後鎮痛風險分層   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Explainable Artificial Intelligence for Postoperative An...

【克隆氏症】結合分子對接和機器學習識別DEP對兒童「克隆氏症」的影響

 【克隆氏症】結合分子對接和機器學習識別DEP對兒童「克隆氏症」的影響   文章出處    Frontiers in Pediatrics      原文標題    Exploring the impact of DEP on pediatric Crohn...

【肺腺癌】結合網路分析和機器學習識別齊墩果酸在「肺腺癌」中的潛在標靶和作用路徑

 【肺腺癌】結合網路分析和機器學習識別齊墩果酸在「肺腺癌」中的潛在標靶和作用路徑   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題    Integrating network analysis and machine l...

【細菌】結合攜帶式拉曼與機器學習識別五種「細菌」

 【細菌】結合攜帶式拉曼與機器學習識別五種「細菌」   文章出處    Frontiers in Microbiology      原文標題    Portable Raman Spectroscopy Combined with Machine Learnin...

【內視鏡】利用LLM進行「上消化道」內視鏡檢查的診斷

 【內視鏡】利用LLM進行「上消化道」內視鏡檢查的診斷   文章出處    Nature Communications      原文標題    Bootstrapping multimodal large language model with medical knowledg...

【支氣管】基於呼吸和氧合數據,利用ML預測新生兒出生後7天支氣管肺發育不良風險

 【支氣管】基於呼吸和氧合時間序列數據,利用機器學習預測新生兒出生後7天支氣管肺發育不良風險   文章出處    Pediatric Research      原文標題    Prediction of bronchopulmonary dysplasia se...