智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【胰臟炎】基於單核細胞與淋巴細胞比值,利用ML預測急性胰臟炎短期和長期死亡風險

 【胰臟炎】基於單核細胞與淋巴細胞比值(MLR),利用ML預測急性胰臟炎短期(28天)和長期(365天)死亡風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Association between monocyte-to-l...

【小腦】基於嬰兒腦部MRI影像,利用深度學習識別嬰兒「小腦」發育不全或萎縮

 【小腦】基於嬰兒腦部MRI影像,利用深度學習識別嬰兒「小腦」發育不全或萎縮   文章出處    Pediatric Radiology       原文標題    Deep learning-based cerebellar segmentation on T2...

【新冠】透過推特貼文,利用Transformer模型判斷新冠疫苗接種推文的情感傾向

 【新冠】透過推特貼文,利用Transformer模型判斷新冠疫苗接種推文的情感傾向   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A global twitter sentiment analysis model for C...

【肝癌】基於細胞外泌體衍生RNA特徵,利用機器學習非侵入識別「肝癌」

 【肝癌】基於細胞外泌體衍生RNA特徵,利用機器學習非侵入識別「肝癌」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Clinically interpretable extracellular vesicle gene mo...

【骨肉瘤】基於循環腫瘤細胞(CTC)數據,利用深度學習識別兒童「骨肉瘤」

 【骨肉瘤】基於循環腫瘤細胞(CTC)數據,利用深度學習識別兒童「骨肉瘤」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Deep learning-based multimodal...

【頭頸癌】基於PET/CT,利用深度學習提升「頭頸癌」治療的穩健性

 【頭頸癌】基於PET/CT,利用深度學習提升「頭頸癌」治療的穩健性   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Assessing the robustness and clinical evaluation of ...

【泌尿道】在不依賴細菌培養下,利用機器學習識別「泌尿道感染」

 【泌尿道】在不依賴細菌培養下,利用機器學習識別「泌尿道感染」(大腸桿菌與其他泌尿道病原體)   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Explainable m...

【心血管】基於四種特徵選擇策略,利用機器學習識別「心血管」疾病風險

 【心血管】基於四種特徵選擇策略,利用機器學習識別「心血管」疾病風險   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Web-based cardiovascular disease risk...

【貧血】基於紅血球形態,利用機器學習識別「地中海貧血」

 【貧血】基於紅血球形態,利用機器學習識別「地中海貧血」   文章出處     Annals of Hematology       原文標題    Machine learning and AI-Assisted red blood cell morpholog...

【CKD】基於ADPKD患者數據,利用機器學習預測「慢性腎臟病(CKD)」分期

 【CKD】基於ADPKD患者數據,利用機器學習預測「慢性腎臟病(CKD)」分期   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning for predicting CKD stages in pat...

【電子皮膚】利用自供電水凝膠電子皮膚偵測皮膚溫度、動脈搏動和汗液分泌

 【電子皮膚】利用自供電水凝膠電子皮膚偵測皮膚溫度、動脈搏動和汗液分泌   文章出處    Nature Communications      原文標題    A self-powered hydrogel electronic skin with decoup...

【慢性病】基於非結構化EMR,利用NLP與機器學習識別「慢性病」

 【慢性病】基於非結構化EMR,利用NLP與機器學習識別「慢性病」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Leveraging natural language processing and machine learn...

【肺癌】利用Transformer模型預測「非小細胞肺癌」患者存活

 【肺癌】利用Transformer模型預測「非小細胞肺癌」患者存活   文章出處    Radiotherapy and Oncology      原文標題    Effective use of PROs for survival prediction: T...

【舌診】利用增強Transformer提高「舌下靜脈曲張(SLV)」分割的性能

 【舌診】利用增強Transformer提高「舌下靜脈曲張(SLV)」分割的性能   文章出處    影像辨識      原文標題    High-intensity deformation augmentation for sublingual varices ...