智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【燒傷】利用機器學習預測燒傷重症患者的非計劃性CRRT中斷與危險因子

 【燒傷】利用機器學習預測燒傷重症患者的非計劃性CRRT中斷與危險因子   文章出處    Journal of Burn Care & Research      原文標題    Predicting unplanned CRRT interruptio...

【牙周】「PerioTwin-DeltaCRED」: 預測牙周治療反應的數位分身

 【牙周】「PerioTwin-DeltaCRED」: 預測牙周治療反應的數位分身   文章出處    Frontiers in Physiology      原文標題    PerioTwin-DeltaCRED: a validation-aware phy...

【憂鬱症】利用機器學習識別重度憂鬱症(MDD)和躁鬱症(BD)

 【憂鬱症】利用機器學習識別重度憂鬱症(MDD)和躁鬱症(BD)   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Microstate analysis from resting state electroencephalogr...

【甲狀腺癌】利用深度學習識別乳頭狀甲狀腺癌的中央淋巴結轉移風險

 【甲狀腺癌】利用深度學習識別乳頭狀甲狀腺癌的中央淋巴結轉移風險   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Deep learning combined habitat radiomics analysis of ce...

【空污】利用機器學習識別空氣污染環境下胎兒生長脆弱性表型

 【空污】利用機器學習識別空氣污染環境下胎兒生長脆弱性表型   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Interpretable machine learning identifies ozone as a key pre...

【腎炎】基於尿液FTIR數據,利用雙向交叉注意力識別「狼瘡性腎炎」

 【腎炎】基於尿液FTIR數據,利用雙向交叉注意力識別「狼瘡性腎炎」   文章出處    Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy      原文標題    A ligh...

【眼瞼】利用深度學習識別「眼瞼腫瘤」

 【眼瞼】利用深度學習識別「眼瞼腫瘤」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    YOLO-EyeTriNet: a novel deep learning-based inte...

【失智症】利用機器學習預測MCI和失智症發生風險

 【失智症】利用機器學習預測MCI和失智症發生風險   文章出處     BMC Public Health      原文標題    Development and internal validation of exploratory prediction mo...

【聽力】利用機器學習識別「高頻聽力」損失風險

 【聽力】利用機器學習識別「高頻聽力」損失風險   文章出處     BMC Public Health       原文標題    Development and external validation of an interpretable machine l...

【頭頸癌】利用機器學習預測「頭頸部鱗狀細胞癌」死亡風險

 【頭頸癌】利用機器學習預測「頭頸部鱗狀細胞癌」死亡風險   文章出處    Cureus      原文標題    Clinicopathological Machine Learning Models for Mortality Risk Prediction...

【胎兒畸形】基於產前超音波,利用人工智慧系統(PAICS)識別胎兒「顱內畸形」風險

 【胎兒畸形】基於產前超音波,利用人工智慧系統(PAICS)識別胎兒「顱內畸形」風險   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Evaluating AI-assisted detection of feta...

【胃炎】利用基於強化學習的時序知識圖譜(TKG)識別「慢性胃炎」

 【胃炎】利用基於強化學習的時序知識圖譜(TKG)識別「慢性胃炎」   文章出處    JMIR      原文標題    Reinforcement Learning–Based Temporal Knowledge Graph Reasoning for Pr...

【ARDS】基於母體血液免疫發炎標記,利用機器學習預測新生兒急性呼吸窘迫症候群風險

 【ARDS】基於母體血液免疫發炎標記,利用機器學習預測新生兒急性呼吸窘迫症候群(ARDS)風險   文章出處    Frontiers in Immunology      原文標題    A predictive model based on maternal...

【敗血症】利用機器學習識別「敗血症」28天死亡的關鍵預測因子

 【敗血症】利用機器學習識別「敗血症」28天死亡的關鍵預測因子   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    External validation of the CALLY index and development ...