【牙結石】基於後牙全景X光，利用LLM識別「牙髓結石」   文章出處     BMC Oral Health      原文標題    Diagnostic performance of multimodal large language models in d...

 【肝炎】利用LSTM+CNN預測中長期B肝的發生率   文章出處     BMC Public Health      原文標題    A methodological exploration of monthly incidence rate of hepat...

 【認知】利用LLM在非結構化記錄中識別65以上患者的認知障礙   文章出處    JMIR      原文標題    Large Language Model–Based Identification of Subjective Cognitive Declin...

 【腎癌】利用機器學習(貝葉斯)預測「腎細胞癌(nm-ccRCC)」患者的存活期   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Analysis of Prognostic Factors for Survival Af...

 【肺癌】利用機器學習預測新診斷肺癌患者的臨床惡化風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and internal validation of a predictive model f...

 【便秘】利用機器學習識別高風險的「阻塞型便秘症候群」和第二型糖尿病共病患者   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Interactive Association of Diabetic Somatic...

 【膀胱】利用機器學習預測「膀胱神經內分泌癌(BNEC)」患者的存活率與關鍵因子   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development and Validation of a Machine Learni...

 【拇趾】利用機器學習預測拇趾外翻手術後1年影像學復發(術後12個月X光上拇趾外翻角>20°)   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Machine learning model with post-hoc ...

 【腦性麻痺】基於嬰兒運動影片，利用DeepAD識別「腦性麻痺」   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Infant neurodevelopmental impairment detection via larg...

 【口腔】基於口腔白斑和扁平苔癬，利用深度學習識別口腔潛在惡性疾病風險   文章出處    Communications Medicine      原文標題    Time-varying risk prediction for oral potentially...

 【口腔】基於口腔內影像，利用深度學習識別六類口腔疾病(牙齦炎、齲齒、潰瘍、牙結石、牙齒變色和牙齒缺失)   文章出處    Scientific Reports      原文標題    QGLH-Net: quality-guided local-global...

 【營養不良】《Healthleap》獲得3,800萬美元融資，將用於開發AI疾病篩檢平台   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Healthleap banks $38M for AI screening platfo...

 【神經】基於母親營養和社會人口因素，利用機器學習預測學齡前兒童的神經認知結果(表達語言能力)   文章出處    npj Science of Food      原文標題    Predicting early school-age neurocognitiv...

 【肝癌】基於B肝病毒基因序列，利用機器與深度學習預測「肝細胞癌」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A hybrid deep learning and ensemble approach for accur...