【肝癌】基於術前增強CT和臨床變量，利用深度學習預測肝癌肝切除術中出血量和主要術後併發症   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Deep Learning Model Using Contrast-Enhanc...

 【跌倒】利用機器學習預測年齡≥65歲且患有兩種慢性病患者首次跌倒風險與關鍵因子   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Predicting first falls among ol...

 【腦出血】利用機器學習預測「自發性腦出血(sICH)」患者在血腫清除術後的長期功能預後(6和12個月)   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Predicting Long-Term Outcomes in ...

 【大腸癌】基於血清生物標記，利用機器學習預測「大腸癌」存活率   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development of multi-algorithm machine learning models ...

 【認知】利用機器學習識別老人網路成癮和認知情緒調節障礙共存風險   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Interpretable machine learning for identifying co...

 【肺癌】利用機器學習預測「地骨皮(LRC)」作為抗肺癌PD-L1抑制劑的IC₅₀值   文章出處    npj Science of Food      原文標題    Identification of Kukoamine B from Lycii Radic...

 【神經】利用基於玻璃纖維的機器學習輔助CRISPR-Cas12a免疫感測平台(GUSCI)識別神經退化性運動障礙(NMD)   文章出處    npj Parkinson's Disease      原文標題    Machine-learning-a...

 【心血​​管】比較ChatGPT與專業營養師在制定「心血​​管代謝」疾病飲食計劃和提供營養建議的能力   文章出處    The Journal of Nutrition      原文標題    Comparison of ChatGPT and Dietit...

 【卵巢】利用深度學習識別EOBT和EOC   文章出處     BMC Cancer       原文標題    Deep learning radiomics nomogram based on enhanced CT for differentiating ...

 【自殺】利用機器學習預測美國陸軍士兵的自殺死亡和非致命性自殺未遂風險   文章出處    JAMA Psychiatry      原文標題    Predicting US Army Soldier Suicide-Related Behaviors at t...

 【不孕症】基於陰道微生物組和發炎蛋白組，利用機器學習非侵入性預測「不孕症」   文章出處    Frontiers in Cell and Developmental Biology      原文標題    Multi-omics Integration of...

 【中風】利用機器學習預測接受血管內或外科手術治療的AIS患者9個月時的不良功能預後   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Development and Validation of an Interpreta...

 【肺炎】利用機器學習進行重症肺炎患者的風險分層(心肌損傷風險，死亡率)   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Interpretable machine l...

 【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」延遲到院與風險因子   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    External Validation of Machine Learning Models for Pre...