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【肺癌】「TheraMind」: 自動識別非小細胞肺癌潛在藥物再利用病例的LLM
【肺癌】「TheraMind」: 自動識別非小細胞肺癌潛在藥物再利用病例的LLM 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 TheraMind: a multi-LLM ensemble for accelera...
【出院】利用時間序列方法預測住院病人死亡和擅自出院時間
【出院】利用時間序列方法預測住院病人死亡和擅自出院時間 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A comparative evaluation of time-series models for forecastin...
【譫妄】利用LIME演算法預測肺癌切除術後「譫妄」風險
【譫妄】利用LIME演算法預測肺癌切除術後「譫妄」風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Predicting postoperative delirium after lung cancer resection...
【癌症】利用深度學習預測小分子抗癌藥物效力
【癌症】利用深度學習預測小分子抗癌藥物效力 文章出處 Communications Chemistry 原文標題 Benchmarking deep learning models for predicting anticancer d...
【藥物】利用機器學習預測藥物交互作用(DDI)
【藥物】利用機器學習預測藥物交互作用(DDI) 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Machine learning models for drug-drug interaction prediction fr...
【骨髓瘤】利用LLM從臨床記錄中自動擷取「多發性骨髓瘤」的臨床參數
【骨髓瘤】利用LLM從臨床記錄中自動擷取「多發性骨髓瘤」的臨床參數 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 Automated abstraction of clin...
【冠狀動脈】利用機器學習預測「冠狀動脈粥樣硬化」患者的存活期
【冠狀動脈】利用機器學習預測「冠狀動脈粥樣硬化」患者的存活期 文章出處 Cardiovascular Diabetology 原文標題 Development and validation of a neural network su...
【ECMO】利用可解釋機器學習識別「ECMO-IC」風險與可控因素
【ECMO】利用可解釋機器學習識別「ECMO-IC」風險與可控因素 文章出處 Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine 原文標題 Dev...
【帕金森】基於ACC、肌電圖和腦電圖數據,利用DL檢測帕金森氏症患者步態凍結
【帕金森】基於ACC、肌電圖和腦電圖數據,利用深度學習檢測帕金森氏症患者步態凍結(FOG) 文章出處 International Journal of Data Science and Analytics 原文標題 A novel d...
【髖關節】利用人工智慧輔助影像技術提高「髖關節」發育不良的早期檢測率
【髖關節】利用人工智慧輔助影像技術提高「髖關節」發育不良的早期檢測率 文章出處 Cureus 原文標題 Scaling Early Detection for Developmental Dysplasia of the Hip Wit...
【膀胱】利用LLM解讀膀胱鏡影像和分類膀胱病變
【膀胱】利用LLM解讀膀胱鏡影像和分類膀胱病變 文章出處 JMIR 原文標題 Multimodal Large Language Models for Cystoscopic Image Interpretation and Bladd...
【化療】「BiChemoCLAM」:預測化療反應的弱監督多模框架
【化療】「BiChemoCLAM」:預測化療反應的弱監督多模框架 文章出處 Briefings in Bioinformatics 原文標題 BiChemoCLAM: a weakly supervised multimodal fra...
【肺癌】基於連續CT影像,利用DL預測免疫治療的末期非小細胞肺癌患者的存活期
【肺癌】基於連續CT影像,利用深度學習預測免疫治療的末期非小細胞肺癌患者的存活期 文章出處 JAMA Network Open 原文標題 Deep-Learning Serial CT Prediction of Survival in...