【躁鬱症】基於語言和聲音特徵，利用機器學習識別「躁鬱症」   文章出處    JMIR      原文標題    Machine Learning Classification of Bipolar Disorder Across Mood States Usi...

 【頸椎】利用機器學習預測「頸椎脊髓損傷(cSCI)」後28天死亡率   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Interpretable Machine Learning for Predicting 28-Da...

 【胰臟炎】利用機器學習預測兒童急性淋巴細胞白血病(ALL)接受PEG-ASP治療後發生急性胰臟炎風險   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題    Comparison of Logistic Regressi...

 【AKI】基於常規術前和術中變量，利用機器學習預測心臟手術後「急性腎損傷」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Prediction of acute kidney injury at the end o...

 【肝癌】利用機器學習區分B肝疾病無進展、肝硬化和肝細胞癌   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Interpretability-driven feature engineering enables compac...

 【發燒】利用機器學習預測癌症患者接受靜脈注射抗生素治療後48-72小時的持續發燒風險   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Predicting persistent fever in patients with...

 【泌尿道】利用機器學習預測「上泌尿道尿路上皮癌(UTUC)」患者的淋巴結轉移風險   文章出處     scientific reports      原文標題    Machine learning predicts postoperative lung me...

 【肺癌】基於CT中放射組學特徵，利用機器學習識別「非小細胞肺癌」患者對Teliso-V治療的反應   文章出處    Journal of Thoracic Oncology      原文標題    Radiomic Biomarkers on Baselin...

 【髖關節】基於智慧手機慣性感測器數據，利用KM存活曲線與線性混合效應識別全髖關節(THA)和全膝關節置換術(TKA)後步態恢復軌跡   文章出處    JMIR      原文標題    Real-World Functional Gait Recovery T...

 【甲狀腺癌】利用術前超音波深度學習識別「濾泡性甲狀腺癌(FTC)」和濾泡性甲狀腺腺瘤(FTA)   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    A Multicenter Deep Learning Appro...

 【心血管】基於葡萄糖/白蛋白比值(GAR)數據，利用機器學習預測非心臟手術後 30 天內MACE風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Glucose-to-albumin ratio predi...

 【透析】利用機器學習預測「血液透析」患者的長期死亡率   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Prediction of long-term mortality in maintenance hemodialy...

 【骨盆】利用機器學習識別女性自然陰道分娩產後骨盆底肌張力增高的決定因素   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Exploring Predictors of Postpartum Pelvic Floor Hy...

 【壓力】基於聊天機器人收集的語音特徵，利用機器學習識別自我報告的壓力相關性   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Predicting daily stress from voice feature...