【心肌梗塞】利用機器學習進行「急性心肌梗塞(AMI)」風險分層 文章出處 Cureus 原文標題 Comparative Performance of Machine Learning Models and Logistic Regre...
【自殺】基於非結構化醫療記錄，利用機器學習預測退伍軍人急性「自殺」風險
【自殺】基於非結構化醫療記錄，利用機器學習預測退伍軍人急性「自殺」風險 文章出處 JAMIA 原文標題 Life events extraction from healthcare notes for veteran acute sui...
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風患者在EVT治療後無效再通(FR)風險
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風患者在EVT治療後無效再通(FR)風險 文章出處 Frontiers in Neuroscience 原文標題 Multimodal CT radiomics-clinical ensemble m...
【自傷】利用機器學習預測青少年「非自殺性自傷(NSSI)」風險
【自傷】利用機器學習預測青少年「非自殺性自傷(NSSI)」風險 文章出處 Frontiers in Psychiatry 原文標題 Development and Validation of a Machine Learning–Bas...
【髖部】利用機器與深度學習預測老年髖部骨折患者一年死亡率
【髖部】利用機器與深度學習預測老年髖部骨折患者一年死亡率 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Comparing Manual vs. Automated Machine Learning and Deep ...
【COPD】基於呼吸和語音數據，利用機器學習識別COPD和氣喘病程進展(穩定與加重)
【COPD】基於呼吸和語音數據，利用機器學習識別COPD和氣喘病程進展(穩定與加重) 文章出處 Respiratory Medicine 原文標題 Breathing and Speech Patterns for Predictive...
【腎臟病】利用機器學習預測「門診急性腎臟疾病(AKDOPT)」
【腎臟病】利用機器學習預測「門診急性腎臟疾病(AKDOPT)」 文章出處 Kidney International Reports 原文標題 WCN26-5131 Hidden Acute Kidney Disease in Outpa...
【脊椎】基於術中叩診聲音，利用AI識別脊椎手術中「骨穿透」
【脊椎】基於術中叩診聲音，利用AI識別脊椎手術中「骨穿透」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Acoustic cues into a surgeon-assist physical AI for detecti...
【腹膜炎】基於可見光/近紅外線光譜，利用機器學習識別「腹膜炎」
【腹膜炎】基於可見光/近紅外線光譜，利用機器學習識別「腹膜炎」 文章出處 Kidney International Reports 原文標題 WCN26-1599 RAPID DIAGNOSIS OF PERITONEAL DIALYS...
【AKI】利用機器學習預測患者離開急診室後72小時內新發或進行性「急性腎損傷(AKI)」
【AKI】利用機器學習預測患者離開急診室後72小時內新發或進行性「急性腎損傷(AKI)」 文章出處 JACEP Open 原文標題 Development and Validation of Machine Learning Model...
【胰臟炎】基於內視鏡超音波特徵，利用機器學習識別MD-IPMN和「慢性胰臟炎(CP)」
【胰臟炎】基於內視鏡超音波特徵，利用機器學習識別MD-IPMN和「慢性胰臟炎(CP)」 文章出處 Gastrointestinal Endoscopy 原文標題 Indeterminate Main Pancreatic Duct Di...
【韌帶】利用機器學習預測「前十字韌帶重建術(ACLR)」術後1年臨床改善不足的情況
【韌帶】利用機器學習預測「前十字韌帶重建術(ACLR)」術後1年臨床改善不足的情況 文章出處 BMC Musculoskeletal Disorders 原文標題 Development of machine learning mod...
【肺癌】基於尿液細胞外囊泡microRNA，利用機器學習早期檢測「肺癌」
【肺癌】基於尿液細胞外囊泡microRNA，利用機器學習早期檢測「肺癌」 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 A noninvasive urinary microRNA-based assay for e...
【早產】利用機器學習預測極低出生體重兒的發展結局(產房復甦、主要併發症和死亡)
【早產】利用機器學習預測極低出生體重兒的發展結局(產房復甦、主要併發症和死亡) 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 Machine learning-based ...
