智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【AKI】利用機器學習預測第3期AKI發作後24-72小時內接受腎臟替代治療 (RRT)機率

 【AKI】利用機器學習預測第3期AKI發作後24-72小時內接受腎臟替代治療 (RRT)機率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and external validation of pre...

【急診】利用機器學習預測兒科急診後住院風險

 【急診】利用機器學習預測兒科急診後住院風險   文章出處    Journal of Pediatric Nursing      原文標題    Explainable machine learning for early prediction of hosp...

【CKD】利用機器學習識別「慢性腎臟病」與關鍵預測因子

 【CKD】利用機器學習識別「慢性腎臟病」與關鍵預測因子   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Machine learning for early detection of...

【根尖】基於牙科X光,利用深度學習識別「根尖週」健康程度

 【根尖】基於牙科X光,利用深度學習識別「根尖週」健康程度   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Uncertainty-aware ordinal deep learning for automated periap...

【腦損傷】基於血糖血鉀比值(GPR),利用ML預測「創傷性腦損傷」重症患者28天全因死亡率

 【腦損傷】基於血糖血鉀比值(GPR),利用機器學習預測「創傷性腦損傷」重症患者28天全因死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Association between the serum glucose-to-...

【子宮頸癌】利用DNA甲基化機器學習識別子宮頸高度鱗狀上皮內病變(HSIL+)

 【子宮頸癌】利用DNA甲基化機器學習識別子宮頸高度鱗狀上皮內病變(HSIL+)   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A DNA methylation-based machine learning model fo...

【關節炎】透過X光,利用機器學習識別「膝骨關節炎」

 【關節炎】透過X光,利用機器學習識別「膝骨關節炎」   文章出處    The Knee      原文標題    A comparative study of machine learning based automatic diagnosis approac...

【腸道】人工智慧聊天機器人對「腸道腫瘤」患者的潛在應用

 【腸道】人工智慧聊天機器人對「腸道腫瘤」患者的潛在應用   文章出處    Cureus      原文標題    Potential Use of AI Chatbots by Patients With Bowel Tumors: Opportunities...

【肝硬化】基於營養指標,利用XGBoost預測肝硬化患者的食道胃底靜脈曲張出血風險

 【肝硬化】基於營養指標,利用XGBoost預測肝硬化患者的食道胃底靜脈曲張出血風險   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Nutritional Indicator-Based Prediction Mode...

【髖關節】「MultiHipPoseNet」: 穩健識別嬰幼兒發育性「髖關節」發育不良

 【髖關節】「MultiHipPoseNet」: 穩健識別嬰幼兒發育性「髖關節」發育不良   文章出處    Frontiers in Pediatrics      原文標題    MultiHipPoseNet: Multi-Task Deep Learnin...

【肺癌】利用深度學習預測ES-SCLC患者一線免疫治療1年總存活期

 【肺癌】利用深度學習預測ES-SCLC患者一線免疫治療1年總存活期   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    A novel multimodal model integrating CT-based deep l...

【COPD】利用機器學習預測ICU中合併COPD和肺動脈高壓(PH)患者的28天死亡率

 【COPD】利用機器學習預測ICU中合併COPD和肺動脈高壓(PH)患者的28天死亡率   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and multi-database validation ...

【骨鬆】結合轉錄組學、機器學習和網路藥理學,識別椎間盤退化與骨鬆的共同發炎生物標記

 【骨鬆】結合轉錄組學、機器學習和網路藥理學,識別椎間盤退化與骨質疏鬆症的共同發炎生物標記   文章出處    Frontiers in Immunology      原文標題    Integrated transcriptomic, machine lear...

【胃癌】結合血清醣胜肽圖譜與機器學習,以非侵入方式識別胃癌和大腸癌

 【胃癌】結合血清醣胜肽圖譜與機器學習,以非侵入方式識別胃癌和大腸癌   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A non-invasive diagnostic model for early detection of ...