智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【營養】「DeepEN」: 利用ICU電子健康記錄進行個人化「腸內營養」優化的強化學習框架

 【營養】「DeepEN」: 利用ICU電子健康記錄進行個人化「腸內營養」優化的強化學習框架   文章出處    Journal of Biomedical Informatics      原文標題    DeepEN: A deep reinforcement...

【乳突癌】利用機器學習預測復發或持續性「甲狀腺乳突癌(PTC)」患者的再次手術療效

 【乳突癌】利用機器學習預測復發或持續性「甲狀腺乳突癌(PTC)」患者的再次手術療效   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making      原文標題    Risk stratification f...

【聽力】比較ChatGPT與Gemini在分析與診斷「聽力圖」的能力

 【聽力】比較ChatGPT與Gemini在分析與診斷「聽力圖」的能力   文章出處    Cureus      原文標題    Comparative Evaluation of ChatGPT and Gemini in Approximating Clin...

【急診】利用機器學習預測急診分流住院病患

 【急診】利用機器學習預測急診分流住院病患   文章出處    Cureus      原文標題    A Global and Local SHAP-Driven Interpretable Framework for Early Hospital Admiss...

【脂肪肝】利用機器學習預測非肥胖族群肝脂肪變性嚴重程度

 【脂肪肝】利用機器學習預測非肥胖族群肝脂肪變性嚴重程度   文章出處    JMIR      原文標題    Hepatic Steatosis Severity Prediction in Nonobese Individuals: Machine Lear...

【罕見疾病】利用LLM對罕見疾病基因組進行重新分析可提高診斷率

 【罕見疾病】利用LLM對罕見疾病基因組進行重新分析可提高診斷率   文章出處    NEJM AI      原文標題    LLM-Assisted Reanalysis of Unsolved Rare Disease Genomes Increases D...

【卵巢癌】結合機器學習與植物藥理學,識別「雷公藤內酯醇(TP)」的潛在靶點

 【卵巢癌】結合機器學習與植物藥理學,識別「雷公藤內酯醇(TP)」的潛在靶點   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題    Triptolide Targets JUN to Reverse Cisplatin ...

【敗血症】利用混合機器學習預測「敗血症」(器官和免疫細胞相互作用)

 【敗血症】利用混合機器學習預測「敗血症」(器官和免疫細胞相互作用)   文章出處    Frontiers in Network Physiology      原文標題    Combining machine learning and physiologic...

【肌少症】基於生物標記,利用機器學習識別心血管疾病患者的「肌少症」風險

 【肌少症】基於生物標記,利用機器學習識別心血管疾病患者的「肌少症」風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Development and External Validation...

【LLM】「AI4Doctor」: 基於電子病歷的臨床大型語言模型

 【LLM】「AI4Doctor」: 基於電子病歷的臨床大型語言模型   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Clinical large language model centered on electronic ...

【瑜珈】利用深度學習為肢體殘疾人士提供即時瑜珈姿勢矯正

 【瑜珈】利用深度學習為肢體殘疾人士提供即時瑜珈姿勢矯正   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Real-time yoga posture correction using deep learning for ind...

【食道】利用機器學習預測「食道靜脈曲張出血(EVB)」治療後1年再出血風險

 【食道】利用機器學習預測「食道靜脈曲張出血(EVB)」治療後1年再出血風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning model for predicting rebleeding ri...

【呼吸中止】基於穿戴式裝置和智慧手機數據,利用ML識別「阻塞性睡眠呼吸中止症」

 【呼吸中止】基於穿戴式裝置和智慧手機數據,利用機器學習識別「阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning for scalable obstructive ...

【血栓】基於腸道菌叢與臨床數據,利用機器學習識別「深部靜脈血栓(DVT)」

 【血栓】基於腸道菌叢與臨床數據,利用機器學習識別「深部靜脈血栓(DVT)」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Gut microbiome signatures discriminate deep vein th...