【腦出血】利用機器學習預測ICU基底核出血患者的院內死亡風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Development of a Risk Prediction Model for Poor Progno...

 【中藥】人工智慧技術在中藥方劑抗癌研究的最新應用   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題    Artificial intelligence for decoding anti‑cancer mechanis...

 【脂肪肝】基於舌象、脈象、臨床資訊和血清學指標，利用機器學習預測代謝功能障礙相關脂肪肝(MASLD)嚴重程度   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Machine learning-based pr...

 【氣喘】利用機器學習預測氣喘患者住院期間發生呼吸衰竭風險   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Machine learning prediction model for resp...

 【顏面】基於術前發炎和營養指標，利用機器學習預測顏面間隙感染患者術後30天不良結局(再次引流/清創)   文章出處     BMC Oral Health       原文標題    Development and internal validation of ...

 【外科】「PRIME-MoE」: 預測外科術後院內死亡風險的LSTM模型   文章出處    JMIR      原文標題    Development and Validation of a Mixture-of-Experts–Based Model for...

 【譫妄】利用機器學習識別「譫妄」與進行風險分層   文章出處    JAMA Network       原文標題    External Validation of a Machine Learning Model for Delirium Risk   ...

 【焦慮】使用聊天機器人在12個月內改善孕產婦焦慮和憂鬱狀況   文章出處    JAMA Network       原文標題    Generative Artificial Intelligence and Maternal Health Outcomes ...

 【攝護腺癌】利用機器學習預測男性罹患「攝護腺癌」風險   文章出處     scientific reports      原文標題    Explainable machine learning estimates clinically significant...

 【白血病】利用機器學習預測「急性骨髓性白血病」患者的1年生存期和總生存期(OS)   文章出處    ESMO Real World Data and Digital Oncology      原文標題    Prediction of overall sur...

 【頭頸癌】數位分身應用於「頭頸癌」的機會與挑戰   文章出處    JMIR      原文標題    The Digital Twin Paradigm in Head and Neck Cancer: Clinical Opportunities and C...

 【胰臟炎】利用機器學習識別「毛細血管滲漏症候群(CLS)」相關的急性胰臟炎患者   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Explainable machine learning identifies predic...

 【ICU】利用機器學習預測ICU放療患者的28天死亡率   文章出處     scientific reports       原文標題    A Machine Learning-Based Model for Predicting 28-Day Mortal...

 【AKI】利用機器學習預測敗血症相關急性腎損傷的28天死亡率   文章出處     scientific reports       原文標題    Predicting short-term mortality in sepsis-associated acu...