【卵巢】利用深度學習識別EOBT和EOC 文章出處 BMC Cancer 原文標題 Deep learning radiomics nomogram based on enhanced CT for differentiating ...
【自殺】利用機器學習預測美國陸軍士兵的自殺死亡和非致命性自殺未遂風險
【自殺】利用機器學習預測美國陸軍士兵的自殺死亡和非致命性自殺未遂風險 文章出處 JAMA Psychiatry 原文標題 Predicting US Army Soldier Suicide-Related Behaviors at t...
【不孕症】基於陰道微生物組和發炎蛋白組，利用機器學習非侵入性預測「不孕症」
【不孕症】基於陰道微生物組和發炎蛋白組，利用機器學習非侵入性預測「不孕症」 文章出處 Frontiers in Cell and Developmental Biology 原文標題 Multi-omics Integration of...
【中風】利用機器學習預測接受血管內或外科手術治療的AIS患者9個月時的不良功能預後
【中風】利用機器學習預測接受血管內或外科手術治療的AIS患者9個月時的不良功能預後 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Development and Validation of an Interpreta...
【肺炎】利用機器學習進行重症肺炎患者的風險分層(心肌損傷風險，死亡率)
【肺炎】利用機器學習進行重症肺炎患者的風險分層(心肌損傷風險，死亡率) 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 Interpretable machine l...
【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」延遲到院與風險因子
【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」延遲到院與風險因子 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 External Validation of Machine Learning Models for Pre...
【主動脈】利用機器學習預測「急性A型主動脈剝離」手術患者的院內死亡率與風險因子
【主動脈】利用機器學習預測「急性A型主動脈剝離」手術患者的院內死亡率與風險因子 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Construction and Validation of Explainable Mac...
【視網膜】利用機器學習進行住院「早產兒視網膜病變」風險分層
【視網膜】利用機器學習進行住院「早產兒視網膜病變」風險分層 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 AutoGluon-Based Interpretable Machine Learning for Cli...
【帕金森】「TF-Mamba」: 透過手指敲擊、手部運動和腿部靈活性，評估帕金森肢體運動功能
【帕金森】「TF-Mamba」: 透過偵測手指敲擊、手部運動和腿部靈活性(非線性關節軌跡)，自動評估帕金森氏症的肢體運動功能 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Automated limb motor ass...
【心肌】基於12導程心電圖，利用深度學習識別「左心室肥厚」與「肥厚型心肌病變」
【心肌】基於12導程心電圖，利用深度學習識別「左心室肥厚(LVH)」與「肥厚型心肌病變(HCM)」 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 End-to-end deep learning–based electr...
【婦癌】基於頭髮和指甲樣本(SRXRF, ICP-MS)，利用SVM識別「婦科癌症」
【婦癌】基於頭髮和指甲樣本(SRXRF, ICP-MS)，利用SVM識別「婦科癌症」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Non-invasive gynecologic cancer detection via ...
【心血管】利用機器學習預測ICU「心血管」重症30天死亡率
【心血管】利用機器學習預測ICU「心血管」重症30天死亡率 文章出處 Communications Medicine 原文標題 Acute illness severity index for severe cardiovascular...
【疲勞】基於增強心電圖數據，利用機器學習識別老人「疲勞」程度
【疲勞】基於增強心電圖數據，利用機器學習識別老人「疲勞」程度 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning based ECG analysis with data augmentation...
【ARDS】利用機器學習預測「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」成功拔管機率
【ARDS】利用機器學習預測「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」成功拔管機率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 History-conditioned temporal machine learning for p...
