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【根管】評估ChatGPT識別MB2根管的準確性
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【植體】透過全景X光，利用深度學習識別植體周圍炎
【植體】透過全景X光，利用深度學習識別植體周圍炎 文章出處 BMC Oral Health 原文標題 Radiomics analysis of panoramic radiographs using machine learning...
【骨折】利用機器學習預測「椎體壓迫性骨折(VCF)」死亡率
【骨折】利用機器學習預測「椎體壓迫性骨折(VCF)」死亡率 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Predicting long-term clinical mortality of elderly patie...
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【川崎病】利用機器學習預測中國川崎病患者發生「冠狀動脈瘤」的風險
【川崎病】利用機器學習預測中國川崎病患者發生「冠狀動脈瘤」的風險 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Predicting coronary artery lesions in patients with...
【肺癌】利用ML預測末期NSCLC患者接受ICI治療後發生免疫相關不良事件(irAE)的風險
【肺癌】利用機器學習預測末期NSCLC患者接受ICI治療後發生免疫相關不良事件(irAE)的風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Development of an Online Prediction T...
【憂鬱症】利用機器學習預測憂鬱症患者的繼發性高血脂風險
【憂鬱症】利用機器學習預測憂鬱症患者的繼發性高血脂風險 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Two-Cohort Machine Learning Approach for Predicting t...
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【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風患者的早期神經功能惡化風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Multidimensional Machine Learning for Early Neurologi...
【泌尿道】基於免疫發炎和營養標記，利用機器學習識別「上泌尿道尿路上皮癌 (UTUC)」
【泌尿道】基於免疫發炎和營養標記，利用機器學習識別「上泌尿道尿路上皮癌 (UTUC)」 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Machine learning-based integration of sy...
【腦血流量】「CereBRLSIM」: 結合生理知識和患者數據，預測顱內血流動力學的數位分身模型
【腦血流量】「CereBRLSIM」: 結合生理知識和患者數據，預測顱內血流動力學的數位分身模型 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Towards a physics informed digital tw...
【呼吸】基於呼吸音(肺音)，利用深度學習進行呼吸系統疾病分類
【呼吸】基於呼吸音(肺音)，利用深度學習進行呼吸系統疾病分類 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Novel deep learning-based optimization framework for the c...
【乳癌】利用機器學習從FDA批准藥物中識別新的「乳癌」HER2抑制劑
【乳癌】利用機器學習從FDA批准藥物中識別新的「乳癌」HER2抑制劑 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning-driven drug repurposing for HER2-posi...
【心律】基於心電圖，利用明氏距離識別「心律不整」
【心律】基於心電圖，利用明氏距離識別「心律不整」 文章出處 Smart Health 原文標題 Novel ECG signal classification based on Minkowski distance to enhance...
