【冠心病】利用機器學習預測糖尿病患者的冠心病風險 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 Development and validation of an inter...
【關節炎】利用機器學習預測重症「類風濕性關節炎(RA)」患者的院內死亡率
【關節炎】利用機器學習預測重症「類風濕性關節炎(RA)」患者的院內死亡率 文章出處 BMC Medical Imaging 原文標題 Explainable machine learning-based mortality pred...
【克隆氏症】利用機器學習以非侵入評估乳糜瀉兒童的黏膜功能
【克隆氏症】利用機器學習以非侵入評估乳糜瀉兒童的黏膜功能 文章出處 BMC Pediatrics 原文標題 Harnessing machine learning to non-invasively evaluate mucosal ...
【糖尿病】基於縱向健康數據,利用深度學習預測青年「早發型第二型糖尿病」風險
【糖尿病】基於縱向健康數據,利用深度學習預測青年「早發型第二型糖尿病」風險 文章出處 THE LANCET Digital Health 原文標題 Detection of young-onset type 2 diabetes usi...
【帕金森】基於血漿蛋白質體學,利用機器學習識別「帕金森氏症」
【帕金森】基於血漿蛋白質體學,利用機器學習識別「帕金森氏症」 文章出處 Brain 原文標題 Machine learning model based on plasma proteomics for the identificatio...
【COPD】利用機器學習預測ICU的AECOPD重症患者發生多重抗藥性感染風險
【COPD】利用機器學習預測ICU的AECOPD重症患者發生多重抗藥性感染風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Construction and Internal–External Validation ...
【中風】利用機器學習識別格林-巴利症候群(GBS)患者合併中風的風險
【中風】利用機器學習識別格林-巴利症候群(GBS)患者合併中風的風險 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Machine Learning-Based Identification of Concomit...
【敗血症】利用輕量級LLM早期預測敗血症
【敗血症】利用輕量級LLM早期預測敗血症 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Lightweight large language models for early sepsis prediction via a ...
【十二指腸】利用機器學習識別胰十二指腸切除術後30天內再次入院患者的死亡風險因子
【十二指腸】利用機器學習識別胰十二指腸切除術後30天內再次入院患者的死亡風險因子 文章出處 Journal of Surgical Research 原文標題 Identifying Factors Associated With Po...
【便秘】基於MRI數據,利用機器學習對「功能性便秘」亞型進行分類
【便秘】基於MRI數據,利用機器學習對「功能性便秘」亞型進行分類 文章出處 Journal of Affective Disorders 原文標題 Multimodal brain imaging-based classificatio...
【拔牙】利用機器學習預測下顎第三臼齒拔牙所需時間
【拔牙】利用機器學習預測下顎第三臼齒拔牙所需時間 文章出處 Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology 原文標題 Machine learning-bas...
【心肌梗塞】利用機器學習進行「急性心肌梗塞(AMI)」風險分層
【心肌梗塞】利用機器學習進行「急性心肌梗塞(AMI)」風險分層 文章出處 Cureus 原文標題 Comparative Performance of Machine Learning Models and Logistic Regre...
【自殺】基於非結構化醫療記錄,利用機器學習預測退伍軍人急性「自殺」風險
【自殺】基於非結構化醫療記錄,利用機器學習預測退伍軍人急性「自殺」風險 文章出處 JAMIA 原文標題 Life events extraction from healthcare notes for veteran acute sui...
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風患者在EVT治療後無效再通(FR)風險
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風患者在EVT治療後無效再通(FR)風險 文章出處 Frontiers in Neuroscience 原文標題 Multimodal CT radiomics-clinical ensemble m...