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【主動脈】利用XGBoost預測「急性主動脈剝離(AAD)」患者術後院內死亡率
【主動脈】利用XGBoost預測「急性主動脈剝離(AAD)」患者術後院內死亡率 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 XGBoost–SHAP-based inte...
【左心室】利用數位聽診與Transformer結合一維CNN整合模型識別左心室功能障礙
【左心室】利用數位聽診與Transformer結合一維CNN整合模型識別左心室功能障礙 文章出處 NEJM AI 原文標題 Artificial Intelligence–Enhanced Auscultation to Identif...
【伊波拉】基於伊波拉病毒患者血液樣本，利用機器學習預測感染預後
【伊波拉】基於伊波拉病毒患者血液樣本，利用機器學習預測感染預後 文章出處 The Journal of Infectious Diseases 原文標題 Identification of Host Gene Transcripts b...
【睪丸】利用ICG-NIRF深度學習預測兒童睪丸扭轉患者的睪丸存活率
【睪丸】利用ICG-NIRF深度學習預測兒童睪丸扭轉患者的睪丸存活率 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Intraoperative indocyanine green fluorescence ima...
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【神經母細胞瘤】基於週邊血液特徵，利用ML預測抗GD2合併臍帶血NK細胞免疫療法的療效
【神經母細胞瘤】基於週邊血液特徵，利用機器學習預測神經母細胞瘤抗GD2合併臍帶血NK細胞免疫療法的療效 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 An interpretable machine learnin...
【肺癌】利用機器學習識別肺癌患者「呼吸困難」臨床特徵
【肺癌】利用機器學習識別肺癌患者「呼吸困難」臨床特徵 文章出處 Frontiers in Physiology 原文標題 Explainable Machine Learning for Identifying Dyspnea-Rela...
【敗血症】利用機器學習進行兒童「敗血症」風險分層
【敗血症】利用機器學習進行兒童「敗血症」風險分層 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 An Interpretable Machine Learning ...
【糖尿病】利用機器學習預測第2型糖尿病患者的肌肉減少症性肥胖(SO)風險
【糖尿病】利用機器學習預測第2型糖尿病患者的肌肉減少症性肥胖(SO)風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Development and Internal Validation of an Interpr...
【AKI】利用機器學習預測急性胰臟炎合併急性腎損傷(AP-AKI)的60天全因死亡率
【AKI】利用機器學習預測急性胰臟炎合併急性腎損傷(AP-AKI)的60天全因死亡率 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Multicenter Development of an Interpretable...
【瘧疾】利用隨機森林和XGBoost識別環境條件與瘧疾盛行率的關係
【瘧疾】利用隨機森林和XGBoost識別環境條件與瘧疾盛行率的關係 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Integrating satellite-derived environ...
【腎癌】基於CT影像特徵和臨床病理，利用機器學習預測「腎細胞癌(Srcc)」患者的總生存期
【腎臟癌】基於CT影像特徵和臨床病理，利用機器學習預測「腎細胞癌(Srcc)」患者的總生存期 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Development and Validation of a Multiph...
【肺結節】基於CT特徵，利用機器學習識別「亞實質性肺結節(SSN)」的侵襲性風險
【肺結節】基於CT特徵，利用機器學習識別「亞實質性肺結節(SSN)」的侵襲性風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Machine Learning Models Based on Artificial I...
