【動脈瘤】利用機器學習預測未破裂顱內動脈瘤患者治療後6個月內發生缺血性心腦血管事件(ICCE)風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Machine Learning-Based Prediction o...

 【神經外科】利用機器學習預測神經外科患者的不良預後   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Machine learning model for unfavorable outcome prediction i...

 【肺腺癌】利用多源跨模Transformer預測「肺腺癌」患者對第三代EGFR-TKIs的原發性抗藥性   文章出處    npj Precision Oncology      原文標題    Predicting primary resistance to ...

 【中醫】評估LLM在中醫全國醫師資格考試的表現   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Three large language models demonstrate competitive performance i...

 【燒傷】利用LightGBM預測重度「燒傷」患者存活的關鍵因子   文章出處    Burns      原文標題    Development of a LightGBM-Based Survival Prediction Model for Major Bu...

 【肺腺癌】利用深度學習預測「肺腺癌」骨轉移無惡化存活期   文章出處    Academic Radiology      原文標題    Noninvasive Prediction of Bone Metastasis-Free Survival in Lu...

 【膝關節】利用深度學習測量長腿X光的HKAA、LDFA和MPTA   文章出處    The Journal of Arthroplasty      原文標題    The Assessment of Coronal Plane Lower-Limb Alig...

 【認知】利用機器學習列線圖預測老年心臟手術患者的術後「認知功能障礙」風險   文章出處    Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia      原文標題    Predicting postoperat...

 【頸椎】利用LLM預測頸椎成熟度(CVM)    文章出處     BMC Oral Health      原文標題    Comparative performance analysis of AI-based large language models i...

 【新冠】結合白血球流式細胞儀與機器學習識別「新冠」感染者   文章出處    Cureus      原文標題    Automated Detection of COVID-19 Using Machine Learning Analysis of White...

 【心臟病】「EchoNext-Mini」: 利用心電圖識別結構性心臟病的AI模型   文章出處    NEJM AI      原文標題    EchoNext-Mini: A Dataset and Baseline AI Model for Detectin...

 【麻醉】利用YOLO11模型在「麻醉」前即時檢測人臉關鍵點   文章出處    Frontiers in Medical Technology      原文標題    Real-time Face Keypoint Detection for Pre-anes...

 【腎臟病】利用機器學習識別ESRD患者的不寧腿症候群(RLS)狀態   文章出處      Frontiers in Neurology     原文標題    Machine Learning for Identification of Restless Le...

 【心臟】基於實驗室衰弱指數，利用機器學習預測「心臟」手術後院內死亡率   文章出處    International Journal of Medical Informatics      原文標題    Preoperative frailty for pre...