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【醫療影像】《Scan.com》完成2.2億美元融資,將建立全美最大的醫療影像影像網路
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【氣喘】基於語音數據,利用機器學習識別「氣喘」患者
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【胰臟癌】基於外泌體miRNA數據,利用機器學習在術前預測「 胰臟癌」患者早期肝轉移風險
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【頸動脈】基於舌象(舌苔)及血液代謝生物標記,利用ML預測「冠心病」頸動脈易損斑塊風險
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【冠狀動脈】基於ECG和PPG訊號,利用機器學習識別輕度與重度「冠狀動脈」疾病
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【新冠】基於咳嗽錄音(傅立葉STFT和梅爾頻率MFCC),利用CNN識別新冠肺炎
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【懷孕】基於三維超音波影像,利用nnU-Net深度學習自動分割懷孕胚囊和卵黃囊
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【視網膜】利用VCNN識別「糖尿病視網膜病變」
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【肺腺癌】透過治療前CT影像,利用深度學習預測「肺腺癌」EGFR-TKI抗藥性後的生存期
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【甲狀腺】基於穿戴式單導程心電圖,利用深度學習預測甲狀腺切除術後低血鈣症
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