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【腦損傷】基於血糖血鉀比值(GPR),利用ML預測「創傷性腦損傷」重症患者28天全因死亡率
【腦損傷】基於血糖血鉀比值(GPR),利用機器學習預測「創傷性腦損傷」重症患者28天全因死亡率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Association between the serum glucose-to-...
【子宮頸癌】利用DNA甲基化機器學習識別子宮頸高度鱗狀上皮內病變(HSIL+)
【子宮頸癌】利用DNA甲基化機器學習識別子宮頸高度鱗狀上皮內病變(HSIL+) 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A DNA methylation-based machine learning model fo...
【關節炎】透過X光,利用機器學習識別「膝骨關節炎」
【關節炎】透過X光,利用機器學習識別「膝骨關節炎」 文章出處 The Knee 原文標題 A comparative study of machine learning based automatic diagnosis approac...
【腸道】人工智慧聊天機器人對「腸道腫瘤」患者的潛在應用
【腸道】人工智慧聊天機器人對「腸道腫瘤」患者的潛在應用 文章出處 Cureus 原文標題 Potential Use of AI Chatbots by Patients With Bowel Tumors: Opportunities...
【肝硬化】基於營養指標,利用XGBoost預測肝硬化患者的食道胃底靜脈曲張出血風險
【肝硬化】基於營養指標,利用XGBoost預測肝硬化患者的食道胃底靜脈曲張出血風險 文章出處 Frontiers in Nutrition 原文標題 Nutritional Indicator-Based Prediction Mode...
【髖關節】「MultiHipPoseNet」: 穩健識別嬰幼兒發育性「髖關節」發育不良
【髖關節】「MultiHipPoseNet」: 穩健識別嬰幼兒發育性「髖關節」發育不良 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 MultiHipPoseNet: Multi-Task Deep Learnin...
【肺癌】利用深度學習預測ES-SCLC患者一線免疫治療1年總存活期
【肺癌】利用深度學習預測ES-SCLC患者一線免疫治療1年總存活期 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 A novel multimodal model integrating CT-based deep l...
【COPD】利用機器學習預測ICU中合併COPD和肺動脈高壓(PH)患者的28天死亡率
【COPD】利用機器學習預測ICU中合併COPD和肺動脈高壓(PH)患者的28天死亡率 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Development and multi-database validation ...
【骨鬆】結合轉錄組學、機器學習和網路藥理學,識別椎間盤退化與骨鬆的共同發炎生物標記
【骨鬆】結合轉錄組學、機器學習和網路藥理學,識別椎間盤退化與骨質疏鬆症的共同發炎生物標記 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Integrated transcriptomic, machine lear...
【胃癌】結合血清醣胜肽圖譜與機器學習,以非侵入方式識別胃癌和大腸癌
【胃癌】結合血清醣胜肽圖譜與機器學習,以非侵入方式識別胃癌和大腸癌 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A non-invasive diagnostic model for early detection of ...
【肺炎】利用NLP預測接受放化療的局部晚期非小細胞肺癌患者的「放射性肺炎」風險
【肺炎】利用NLP預測接受放化療的局部晚期非小細胞肺癌患者的「放射性肺炎」風險 文章出處 eClinicalMedicine 原文標題 Natural language processing-based model to predict...
【貧血】利用機器學習預測肺癌化療誘導「貧血」的風險
【貧血】利用機器學習預測肺癌化療誘導「貧血」的風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Development and Validation of a Machine Learning-Based Predi...
【冠狀動脈】利用機器學習預測冠狀動脈鈣化風險
【冠狀動脈】利用機器學習預測冠狀動脈鈣化風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Development and validation of a LASSO-selected machine learning...