智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【冠心病】利用深度學習識別MAFLD患者的冠心病風險

 【冠心病】利用深度學習識別MAFLD患者的冠心病風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    AI-assisted segmentation-based fusion model integratin...

【嘔吐】利用機器學習預測開顱術後噁心嘔吐風險

 【嘔吐】利用機器學習預測開顱術後噁心嘔吐風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Performance comparison of machine learning models for risk pred...

【膽汁】利用機器學習預測「膽汁傳輸蛋白抑制(BSEP)」風險

 【膽汁】利用機器學習預測「膽汁傳輸蛋白抑制(BSEP)」風險   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題     Machine Learning Prediction of Bile Salt Export Pu...

【整形】利用LLM進行眼部整形分診/轉診

 【整形】利用LLM進行眼部整形分診/轉診   文章出處    Eye      原文標題    Can large language models accurately triage oculoplastic referrals?       文章序號 ...

【糖尿病】利用機器學習預測兒童、青少年第2型糖尿病風險

 【糖尿病】利用機器學習預測兒童、青少年第2型糖尿病風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Long-term type 2 diabetes risk prediction using machine learn...

【心理健康】「SIM-VAIL」: 可用來審查心理健康互動的聊天機器人行為

 【心理健康】「SIM-VAIL」: 可用來審查心理健康互動的聊天機器人行為   文章出處    Nature Medicine      原文標題    A clinically validated framework for auditing AI chatb...

【視覺】基於眼動追蹤資料,利用時間注意力深度學習預測「動態視覺疲勞」

 【視覺】基於眼動追蹤資料,利用時間注意力深度學習預測「動態視覺疲勞」   文章出處    Displays      原文標題    Predicting dynamic visual fatigue during passive video viewing i...

【黃耆】基於近紅外線光譜,利用注意力機制識別「黃耆」產區

 【黃耆】基於近紅外線光譜,利用注意力機制識別「黃耆」產區   文章出處    Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy      原文標題    A feature d...

【LLM】評估LLM在臨床醫學問題的回應能力(通用LLMs與臨床LLMs)

 【LLM】評估LLM在臨床醫學問題的回應能力(通用LLMs與臨床LLMs: OpenEvidence 和 UpToDate)   文章出處    Nature Medicine       原文標題    General-purpose large langua...

【冠狀動脈】利用基於深度學習的冠狀動脈形態學評估,預測血管內衝擊波(IVL)療效

 【冠狀動脈】利用基於深度學習的冠狀動脈形態學評估,預測血管內衝擊波(IVL)療效(支架置入後管腔擴張效果)   文章出處    JACC: Advances      原文標題    Deep Learning-Based Assessment of Coron...

【心臟】利用機器學習預測澳洲心臟手術後30天內的再入院率或出院後死亡率

 【心臟】利用機器學習預測澳洲心臟手術後30天內的再入院率或出院後死亡率(CABG、瓣膜與主動脈手術)   文章出處    Heart, Lung and Circulation      原文標題    Predicting Readmissions or Po...

【主動脈】利用機器學習預測在ICU接受「主動脈氣球幫浦」治療的死亡風險與關鍵因子

 【主動脈】利用機器學習預測在ICU接受「主動脈氣球幫浦(IABP)」治療的死亡風險與關鍵因子   文章出處    Heart, Lung and Circulation      原文標題    Interpretable Machine Learning Mo...

【骨折】利用放射組學-ViT融合模型預測老年「髖部骨折」患者在麻醉恢復期發生呼吸不良風險

 【骨折】利用放射組學-ViT融合模型預測老年「髖部骨折」患者在全身麻醉恢復期發生呼吸不良事件風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development of a radiomics-vision tra...

【失智症】利用混合模型(ConvNeXt)特徵提取器與KAN分類器識別失智症與分級

 【失智症】利用混合模型(ConvNeXt)特徵提取器與KAN分類器識別失智症與分級   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    ConvNeXt–KAN: A Kolmogorov–Ar...