【生長激素】「MM_Fusion」: 可鑑別兒童生長激素缺乏症(GHD)和特發性矮小症   文章出處    Academic Radiology      原文標題    Multimodal Transformer Fusion of Clinical Inf...

 【氣喘】利用機器學習預測3歲前確診異位性皮膚炎的兒童發生中重度持續性氣喘和過敏性鼻炎的風險   文章出處    Journal of Allergy and Clinical Immunology      原文標題    Machine learning pr...

 【心房顫動】基於手持式移動心電圖，利用深度學習預測「心房顫動」風險   文章出處    JMIR     原文標題    Prediction of Atrial Fibrillation Occurrence With Handheld Mobile Elec...

 【肝臟】利用LLM對肝臟手術出院報告中的術後併發症進行分類   文章出處    JMIR      原文標題    Zero-Shot Classification of Postoperative Complications From Real-World D...

 【放射學】利用LLM識別中文放射學報告錯誤   文章出處    JMIR      原文標題    Error Detection and Correction in Chinese Radiology Reports Using Large Language ...

 【淋巴癌】利用機器學習預測「瀰漫性大B細胞淋巴癌(DLBCL)」死亡率和復發風險   文章出處    JMIR      原文標題    Integrated Clinical-Molecular Risk Stratification in Diffuse L...

 【骨髓炎】利用機器學習預測ICU「骨髓炎」患者的28天死亡率與危險因子(營養與發炎指標)   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Comparative Evaluation of Five Nutrition-Inflamm...

 【敗血症】利用機器學習識別兒童「敗血症」的氧化壓力相關基因   文章出處    Frontiers in Bioinformatics      原文標題    Identification and validation of biomarkers relate...

 【透析】利用機器學習識別影響中青年維持性血液透析(MHD)患者重返工作崗位的關鍵因素   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Development and validation of a machin...

 【肺癌】基於中醫特徵和常規臨床參數，利用機器學習識別「肺癌」   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題    A Preliminary Study of a Machine-Learning Predictio...

 【糖尿病】基於人口統計、生化特徵與肝臟酵素數據，利用機器學習預測「第二型糖尿病」風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Machine-learning-based prediction mode...

 【呼吸中止】利用機器學習預測阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)患者接受持續性呼吸道正壓通氣(CPAP)治療後嗜睡程度的改善   文章出處    Sleep      原文標題    Machine learning prediction of the change ...

 【外科】利用LLM對外科患者進行自動化分流   文章出處    JAMA Network       原文標題    An Electronic Health Record–Integrated, Large Language Model–Powered Too...

 【肺癌】基於週邊血T淋巴球亞群指標與臨床病理，利用機器學習預測老年肺癌患者術後早期復發風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Peripheral blood T-lymphocyte subsets pr...