原文: Decoding CAR T cell phenotype using combinatorial signaling motif libraries and machine learning
出處: Science
#科研 #2589
AI醫療技術、應用與市場動態
⛨ 疾病分類
📊 AI ETFs
🙋 精選文章
👮 FDA AI製藥指引
【臨床試驗】七家頂尖製藥公司採用《PhaseV》臨床試驗優化機器學習進行藥物開發#臨床試驗 #新藥
— 智醫科學 (@aimedadviser) November 26, 2024
Seven Top Pharma Companies Adopt PhaseV's Machine Learning Technology for Drug Development https://t.co/9mZbKERUlu
💥 熱門精選
- 【蛋白質】《Lambda》與生成式AI藥物發現《Iambic》合作開發新型療法
- 【LLM】「Open Medical-LLM」: 用以標準化評估生成式AI在醫療問題回覆的能力
- 【皮膚】AI加速「皮膚病變」識別
- 【類風濕性關節炎】機器學習協助醫生評估RA進展, 分類與評估治療反應
- 【藥物發現】《智化科技》將AI輔助合成平台「ChemAIRS」導入《輝瑞》，攜手新藥研發
- 【中風】在大血管阻塞的「中風」患者中，利用機器學習預測受益於血管內治療的族群
- 【脂肪肝】B型超音波影像深度學習在「非酒精性脂肪肝」檢測和分級能力與放射科醫生相當
- 【醫學影像】深度神經網路在醫學影像、精準醫療的進展、挑戰與未來方向
- 【心電圖】利用心電圖訊號作為「身份」的生物識別
- 【膝關節】透過深度學習提升「膝關節」低場(low-field)MRI影像品質