原文: Decoding CAR T cell phenotype using combinatorial signaling motif libraries and machine learning
出處: Science
#科研 #2589
AI醫療技術、應用與市場動態
⛨ 疾病分類
📊 AI ETFs
🙋 精選文章
👮 FDA AI製藥指引
【精準醫療】多模病理數據分析《Aignostics》完成3,400萬美元B輪融資，將瞄準精準醫療#精準醫療 #募資 #病理
— 智醫科學 (@aimedadviser) October 30, 2024
Aignostics Secures $34 Million Series B to Enhance Precision Medicine with AI https://t.co/EbsYH2o73k
💥 熱門精選
- 【PET】《Subtle Medical》在「SNMMI」展示「SubtlePET」，提高PET成像速度75%
- 【發炎】結合機器學習與光學感測器，分析尿液中「C反應性蛋白(CRP)」
- 【安寧療護】AI、機器人與自動化系統導入臨終關懷，成為「安寧療護」變革驅動力
- 【醫學影像】「SLIViT」: 根據3D醫學掃描模式，可準確預測疾病風險因素
- 【心律】結合四次樣條插值心電圖建模與機器學習，識別「竇性心律」
- 【切片】「TriPath」: 根據組織3D形態特徵，預測臨床結果的深度學習
- 【腦癌】Upenn開發聯邦機器學習以提升膠質母細胞瘤腫瘤識別能力
- 【腦中風】《Rapid AI》榮獲全球腦中風AI演算法技術創新領導獎
- 【膀胱】使用機器學習識別「膀胱病變」臨床危險因子
- 【精神分裂】《PsychoGenics》用於治療「精神分裂症」新藥「Ulotaront」進行3期臨床