【肺功能】透過「低劑量CT」影像，開發深度學習模型預測「肺功能」

• 收案共16,148名（平均年齡55歲±10 [SD]；10,981男性）
• 建立CNN透過Low-dose CT預測FEV1與FVC
• FVC和FEV1百分比預測值低於80%，並且FEV1/FVC小於70%參與者將歸類為高風險
• 對於呼吸高危人群的預測，FVC%、FEV1% 和 FEV1/FVC 的準確率分別為 89.6%、85.9%和90.2%; 敏感性分別為61.6%、46.9%和36.1%

原文	Deep Learning–based Approach to Predict Pulmonary Function at Chest CT
出處	RSNA
序號	2957