【憂鬱症】2023上半年人工智慧醫療應用於「憂鬱症」相關研究列表

 2023上半年人工智慧醫療應用於「憂鬱症」相關研究列表

·         利用機器學習有效識別孕婦「產前憂鬱」

·         利用孕婦分娩過程敘述內容，預測分娩相關「創傷後壓力症候群」風險

·         中國AI新創《宇音數康》啟動使用語音進行「憂鬱症」篩檢臨床試驗

·         《Limbic Access》獲得「UKCA」認證，成為第一個AI心理健康聊天機器人

·         基於「靜息態磁振造影」影像，利用「SVM」與「GCN」識別「重鬱症(MDD) 」神經生理學特徵

·         利用深度學習分析「聲音」特徵，「憂鬱症」篩檢檢出率: 男性87%，女性87.5%

·         利用電子健康記錄準確預測抗「憂鬱」治療結果

·         利用AI與「Twitter」資料建立焦慮、憂鬱症預測模型

·         利用機器學習識別「單核苷酸多態性」與季節性情緒失調之關係

·         利用機器學習識別「重鬱症」生物標誌，作為臨床症狀分類與評分

·         《MyndBlue》利用患者門診生理數據，識別「重鬱症」生物標誌

·         使用電子病歷預測「抗憂鬱藥」開始服用後4至12週反應差異

·         利用「TPH2」特徵預測「重鬱症」早期抗憂鬱治療反應

·         「虛擬語音教練」的介入，對於「憂鬱症」和「焦慮症」患者情緒和大腦功能的影響

·         利用臨床記錄準確估計「PHQ-9」分數

·         基於「預設模式迴路(DMN)」之fMRI，利用機器學習識別「反芻」程度

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