【糖尿病】結合X光和電子病歷識別「第二型糖尿病」
▌文章出處
▌原文標題
▌文章序號
｜智醫科學－AI醫療技術、應用與市場動態
Copyright
©2023 智醫科學 MEDai.tw
All rights reserved.
The content of
this site is intended for healthcare and medical professionals.
【糖尿病】結合X光和電子病歷識別「第二型糖尿病」
AI醫療技術、應用與市場動態
⛨ 疾病分類
📊 AI ETFs
🙋 精選文章
👮 FDA AI製藥指引
【肝損傷】「Quris-AI」可準確預測哪種藥物會導致藥物性肝損傷#肝損傷
— 智醫科學 (@aimedadviser) January 9, 2025
New AI platform performs preclinical small molecule drug safety evaluations - Digital Journal https://t.co/QFthZ02Nnc
💥 熱門精選
- 【打呼】基於夜間睡眠「打呼」音頻，利用1D–2D CNN模型識別「阻塞性睡眠呼吸中止症」
- 【心臟】《Philips: PHG》在「ESC 2023」展示可攜式AI心臟超音波「5500 CV」
- 【胜肽】「π-PrimeNovo」: 基於Transformer的非自回歸「胜肽」定序模型
- 【病歷】將AI和機器學習整合到電子病歷(EHR)的好處與挑戰
- 【黃斑部】利用深度學習識別Faricimab治療nAMD患者「視網膜液」變化
- 【癌症】使用Amazon Bedrock Agents加速「癌症」生物標記的分析和發現
- 【老化】根據NMR資訊，利用機器學習開發「代謝組老化時鐘(MileAge)」以預測健康和壽命
- 【糖尿病】透過連續血糖監測(CGM)和機器學習，預測2型糖尿病的代謝亞表型
- 服務條款
- 【心血管】基於二型糖尿病視網膜影像，使用深度學習預測10年「CVD風險(MACE)」