【細菌感染】使用機器學習識別血液中「革蘭氏」陽性菌和陰性菌,有助於抗生素選擇
文章出處
BMC Infectious Diseases
原文標題
文章序號
4502
智醫科學-AI醫療技術、應用與市場動態
Copyright
©2023 智醫科學 MEDai.tw
All rights reserved.
The content of
this site is intended for healthcare and medical professionals.
【細菌感染】使用機器學習識別血液中「革蘭氏」陽性菌和陰性菌,有助於抗生素選擇
文章出處
BMC Infectious Diseases
原文標題
文章序號
4502
智醫科學-AI醫療技術、應用與市場動態
Copyright
©2023 智醫科學 MEDai.tw
All rights reserved.
The content of
this site is intended for healthcare and medical professionals.
【尿失禁】《Axena Health》利用機器學習預測女性「尿失禁」第一線治療成功機率#尿失禁 #女性
— 智醫科學 (@aimedadviser) October 26, 2024
PFD Week 2024 Abstract Shows Model for Predicting a Woman’s Success With First-Line Treatment for Incontinence - https://t.co/go0EWvWSPI