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AI醫療技術、應用與市場動態

【敗血症】使用可解釋機器學習預測成人「敗血症休克」對固定劑量亞甲藍的反應

 【敗血症】使用可解釋機器學習預測成人「敗血症休克」對固定劑量亞甲藍的反應


 文章出處  

Scientific Reports 

 

 原文標題  

Predicting responsiveness to fixed-dose methylene blue in adult patients with septic shock using interpretable machine learning: a retrospective study 

 

 文章序號  

7433 

 

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